1 头部互联网企业、AI新势力、AI跨界,三方协力打造LLM通用生态设施
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生成式AI大模型是下一代通用技术平台,基于基础大模型+行业语料精调,实现对各产业的广泛、泛化赋能
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作为一种新的通用技术,生成式AI发展仍然遵循创新扩散S曲线规律,目前在模型能力阈值、场景落地鸿沟方面持续突破,表明技术成熟度和市场接受度不断提升,获得市场广泛认同
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与1.0时代的CV视觉识别相比,生成式AI的商业化路线相对更清晰和多样,因此成为吸引各领域参与者的重要动力
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除了率先进入的互联网头部企业,AI新势力的涌现是生成式AI浪潮的必然结果;同时,原先面向B端市场的人工智能企业也积极跟进,三方共同努力打造LLM通用基础设施生态
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作为重要的C端市场,目前大模型厂商移动端流量主要来自其自研独立应用;自有生态流量对其AI应用起到重要作用
例如,蚂蚁旗下AI金融助理支小宝(AI插件),依托支付宝庞大用户规模;豆包、文心一言则分别依托抖音集团和百度生态体系。
2 智能体或成为新的流量分发单元,内嵌形式具备差异优势
- 目前大模型已从早期的技术驱动转向生态驱动,商业落地大致可分为软、硬件两种形态,相信未来产业会出现大幅升级甚至重构
C端软件形态亦可进一步分为"AI+"(原生应用) 和"+AI"(原有核心业务增强/赋能)。
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2024年堪称AI手机发展元年,相比上一代智能机,重构产业链的同时,AI手机更注重个性化和场景化服务能力,通过用户自定义和厂商特调,终端实现智能体的分发
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AI大模型在不同硬件设备上的集成与应用,进一步提高设备的智能化水平,为用户提供更便捷、更智能的服务
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以智能汽车为例,随着车企陆续推送城市NOA高阶智驾,基于AI大模型对行驶中稀疏特征的处理能力,有望加速高阶智驾发展
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从近期大模型厂商在智能体领域的战略动向来看,预示着未来用户可能从过去的APP使用模式转向与智能体互动的方式;在这种情况下,应用商店这一分发渠道在未来可能会面临持续的业态挑战
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相比独立原生应用,APP内插件形式具备一定的差异潜力优势,在现有互联网生态的竞争下具有更高的突围概率
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无论载体形态如何变化,其根本目的是针对性地解决用户的痛点问题,各项服务背后都依托于现有的丰富商业服务生态,旨在满足用户在特定场景下的需求
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独立的AIGC应用已成为企业吸引客户的重要节点,并积累了大量用户;同时,通过AI插件,企业开始深耕教育学习、拍摄美化等垂直领域
尽管大模型企业在移动社交、移动视频和金融理财等领域布局较少,但其稳定的用户群预示着巨大的发展潜力。
3 AI承担多重角色定位,推动各行业"APP+AI"趋势,刺激AI化转型
- 社交娱乐、教育学习、商务办公是用户高频使用场景;总的来说,AI在这三大场景中扮演着生产力工具和输出情绪价值两大作用
上述三大场景之所以成为热门应用,与当前AI原生应用中智能体聚焦方向高度相关。
- 虽然生活办事未被列入TOP3场景,但从用户反馈中不难看出