AI美女崩溃:数字照妖镜揭露生成图像的真相

通过牙齿检查揭示人工智能

来看它的牙。

把图像饱和度拉满,AI人像的牙齿就会变得非常诡异,边界模糊不清。

整体图片的颜色也正常,麦克风部分更是奇怪。

对比### 真实人类照片,则应该是这样的。

牙齿是清晰的,图片色块都是均匀一致的。

这个工具已经开放,人人都能拿着照片去试试。

AI生成视频中的某一帧,也难逃此大法。

不漏牙的照片也会暴露问题。

不过顺便说一句,这个工具### 出自Claude之手。用AI破解AI,奇妙的闭环。

说实话,最近AI人像太逼真又引发了不小讨论,比如一组大火的"TED演讲者视频",其实没有一个是真人。

不只是人脸难以区分,就连之前AI的短板——写字,现在都能完全以假乱真。

更关键的是,生成这样的AI人像,成本也不高。低至5分钟、每20秒1.5美元(人民币10块左右)的价格即可搞定。

这下网友们都坐不住了,纷纷搞起AI打假大赛。

近5千人来讨论,这两张图到底哪张是真人。

给出的理由五花八门。有人发现文字、花纹细节很抽象,有人则觉得人物眼神很空洞……

最先进的AI们生成人像有啥规律,逐渐被大家摸索出来了。

01 不看细节已很难分辨

汇总来看,调整饱和度或许是目前最快速辨别的方法。

AI群像照在这种方法下暴露得更加彻底。

不过它存在一个问题。如果图像用JPEG算法压缩过后,该方法可能失效。

比如确定这张照片是真人照片。

但是由于画质压缩以及光线等问题,人物牙齿也有点模糊。

所以网友们还列出了更多分辨人像是否是AI合成的方法。

第一种方法,简单说就是依靠人类的知识判断。

由于AI学习图像的方式和人类并不一致,难免无法100%掌握人类视角下的视觉信息。

造成的结果就是,AI生成的图片常常包含### 与现实世界不符之处,这就为图像的鉴别提供了着手之处。

用开头的这张图片作为例子。

从整体上看,人物的皮肤过于光滑,看不到任何的毛孔,这种过于完美的特征反而增加了不真实感。

当然这种"不真实感"并不完全等同于"造假",毕竟经过磨皮处理的图片同样看不到毛孔。

但这也并非唯一的判断因素,AI在图片中留下的与常识的出入也未必只有一处。

实际上,这张图只要稍微看以下细节,就能看到一个比较明显的特征——### 胸牌上方挂钩奇特的连接方式。

还有在高饱和度模式下露出破绽的麦克风,放大之后直接用肉眼也能看出端倪。

更为隐蔽的是,头发末端有几根毛发的位置很不合理,但这样的特征,恐怕要拥有列文虎克级别的视力才能看到了。

不过,随着生成技术的进步,能够找到的特征越来越隐蔽,也是一个无法避免的趋势。

还有一种方法是看文字,虽然AI在字型的刻画上正逐渐克服"鬼画符"的问题,但正确地渲染出有正确实际含义的文字还存在一些困难。

比如有网友发现,照片中的人佩戴的胸牌上,Google标志的下方最后一行字中的两个字母是"CA",表示美国加州,前面的一大长串应该是城市名。

但实际上,加州根本没有名字如此之长的城市。

除了这些物体本身的细节,还有光线、阴影等信息也可以用来判断真伪。

这张图片是从一段视频当中提取的,在它所在的视频当中还有这样的一帧。

在话筒右侧的位置,有一片十分诡异的阴影,这片阴影对应的是人物的一只手,显然AI在这里处理得有所欠缺。