AI视频技术正在快速发展,但目前仍面临一些挑战:
- 产品可用性有限:
- 许多AI视频产品仍处于内测阶段,如OpenAI的Sora、阿里的"寻光"等
- 部分产品设置了使用门槛,需要付费或技术知识
- 技术难点:
- 提高视频清晰度和时长
- 确保内容的准确性和连贯性
- 生成丰富合理的细节
- 主要评判维度:
- 准确性:内容结构理解、流程控制、静态数据建模
- 一致性:主体注意力和长期注意力
- 丰富性:自主生成合理细节
- 解决方案:
- 使用图生视频代替文生视频
- 结合图像和视频生成技术
- 改进底层模型
- 局限性:
- 图生视频效果更好但时长有限
- 人物一致性仍有待提高
- 细节生成能力不足
尽管AI视频技术进步迅速,但要达到商用水平仍需时日。各公司正在不断改进模型和算法,以提升生成视频的质量和实用性。未来AI视频有望在创意和内容生产领域发挥重要作用,但完全取代传统影视制作仍需时日。