这么多AI插件，都是从哪儿蹦出来的？
"AI太多，用不过来了。"这种焦虑感并非没有根据。供给端确实迎来爆发，2023年Github上AI项目数量增长59.3%；AI开源社区Hugging Face上开发者数量涨了四倍。
a16z统计了用户对网页端AI产品的使用情况。在Top50产品中，28%属于内容生成类（包括文字、图片、视频、音乐），22%是内容编辑，14%是生产力工具，10%是通用智能助手（如ChatGPT、Claude等）。移动端则不同，用户更偏向使用通用助理（开屏就是一个AI Chat的聊天界面）。
网页产品适合做更复杂的、多步骤的工作流。在生产力类别中，七款产品中有六款提供了Chrome浏览器插件，或甚至只有插件版。插件的合理性在于"同步运行"，不需要用户离开正在使用的软件，大大减少了在多个网页或应用之间跳转的摩擦感。
AI应该设计得尽量贴近用户，最好能嵌入使用环境。这是AI能否被用好的一个前提。
然而，开发者并不满足于仅仅将技术融入产品流程。AI应用迭代快，但生命周期短。a16z的Top50榜单半年内就换了40%的新面孔。QuestMobile指出，国内生成式AI应用活跃率均在20%以下、三日留存均在50%以下、部分app的卸载率在50%以上。
一些AI应用从需要打开网页才能使用，变成随时陪伴的插件产品，这是为了以一种更轻巧的方式实现落地。浏览器仍然是重要的流量入口，搜索又是最通用和高频的互联网需求之一。这些插件在浏览器界面上抢占地盘，尽量往"入口"做，是为了解决用户增长的问题。
插件（曾经）为王
2008年，Chrome还只是一个稚嫩的后辈，相比拥有60%全球份额的IE浏览器。但它增长势头很猛——从2009年的5%，2010年的15%，到2012年的31%……谷歌打造的开放生态，与当时微软保持封闭形成鲜明对比。其中，扩展程序（插件）功不可没。
在既定的开发框架下，第三方开发者用少量开发工作就能实现功能。越来越多的开发者被吸引而来，创造丰富的功能打开了浏览器的"局限"。用户在上网，但不仅是浏览网页——例如，一个为Netflix、Hulu等流媒体设计的插件"Netflix Party is now Teleparty"，以浮窗形态让人们边看边讨论。有人在插件评论区说，感谢开发者，挽救了一对异地情侣。
这些像游戏里功能性mod的插件，能提供更好的阅读模式、暗黑模式，自动同意所有的cookies请求、更好的视频播放模式……真的站在用户角度考虑。
浏览器插件伴随PC互联网走过繁荣。移动互联网分走了用户大部分精力，影响了一些轻巧插件进而"App化"。例如，"简悦"一开始只是一个"生成适合中文阅读的排版页面"的插件，后来它逐渐厚重，功能集成了标注、稍后读、导出等，再后来它推出了独立应用。
移动端应用尽量抢占用户精力的同时，也竖起高墙。这时候人们反应过来，插件才是"互联网精神"的最好注脚，也是最后的余晖。
这绝不是电线杆上贴海报那么简单的事情
2019年，安全公司Extension Monitor对Chrome商店18万个扩展插件进行了统计，发现人们常用的有这几类：广告拦截、通讯、购物、安全、密码管理器等，偏功能性的居多。
关于生成式AI的C端应用开发，一直有一个讨论：大模型迭代如此之快，更强的底层技术出现之后，是否会覆盖现有在上层应用上的"雕花"？对于软件开发是一个挑战，能否抛开"App开发"的包袱，解决用户的实际问题——搞清楚AI应该在哪里、怎么给人"打下手"。
与之前的状况略有不同。这一次AI插件，需要与场景做好结合，才能产生用户价值。
以"搜索"为例。GoogleI/O期间，负责Google搜索的副总裁分享他所观察到的用户行为习惯，"用户不明确要搜什么的时候，通常从一个宽泛问题开始，从搜索结果中得到启发，挖掘，再提问。"
同时，每一次查询背后都有意图，下一步用找来的信息做什么？是总结成大纲，写成PPT？或者改变语言风格，汇成新闻稿？等等（这也看作今天AI搜索对传统搜索引擎的颠覆）。
这些划线后就会争相跳出的插件，核心用户场景就是"伴读"。用户在浏览网页时，能对内容有选择性地让插件做解释、搜索、翻译、总结、扩写，一键转小红书文案等操作——重新组织和交付信息，围绕核心搜索诉求展开。
在产品设计上，一些插件会把常用的几个功能摆出来，放入划线处悬浮工具条里。比如豆包，甚至还能让用户自定义"技能"（相当于创建一个bot，或GPTs）并添加进去。而其他更多功能则列入侧边栏里。
一些遵从了插件的"设计原则"，比如Kimi，更为简洁和"激进"。AI会自动"识别用户意图"和"理解上下文"，有网友测了，一个悬浮按钮一个窗口，不仅能做解释，能翻译，还能解数学题。Kimi另外设置了，呼出右边的悬浮按钮，对页面进行总结和提问对话。