新兴AI算力共享平台SF Compute获得投资：估值5亿美元，OpenAI CEO的弟弟参与领投

GPU租赁服务为普通用户提供高性能计算资源，实现按需使用的灵活方案。这种模式让更多人能够以可承受的价格获取先进GPU的算力，打破了传统硬件购买的门槛限制。通过按小时计费的租用方式，用户可以根据实际需求灵活调配资源，避免了一次性大额投入，降低了使用成本。这种"GPU即服务"的创新模式为个人开发者、小型团队和初创公司等提供了更多可能性，使他们能够更自由地进行人工智能、深度学习等领域的探索和实践。

旧金山计算（SF Compute）是一家为人工智能公司和研究人员提供灵活、短期高性能计算资源访问的初创公司。他们的主要产品包括：

  1. 短期计算资源租赁：
  • 允许按周、天或小时租用GPU（如NVIDIA H100）
  • 可根据需求动态调整的可扩展集群
  • 大规模预订的具有竞争力的价格（例如，两周512个H100，价格为50万美元）
  • 目前GPU定价为2.85美元/小时，2024年全年可用性将不断增加
  1. 计算能力交易平台：
  • 正在开发中，允许用户按需买卖计算资源
  • 旨在进一步降低成本并减少获取高性能计算的障碍

该公司由Alex Gajewski和Evan Conrad于2023年在旧金山创立。主要细节：

  • 获得由Alt Capital领投的1200万美元种子轮融资，公司估值7000万美元
  • 已获得相当于8000个H100 GPU的资源
  • 16人团队，其中10名员工曾是创始人
  • 目标客户是难以获得计算资源的早期人工智能公司、学术实验室和研究人员
  • 旨在使人工智能开发的高性能计算资源获取更加民主化

SF Compute的灵活短期租赁模式解决了小型人工智能公司无法负担昂贵GPU长期合同的痛点。通过允许资源共享和按需访问，他们希望平衡竞争环境，促进更多样化的人工智能开发。