近期，AI领域呈现出一种矛盾的景象：表面上百花齐放，实则暗藏疲态。人工智能似乎进入了一个微妙的节点，众多科技巨头和创业公司纷纷推出AI产品，却难掩同质化的窘境。
Character.ai的案例就反映了这一点。作为AI明星产品，其推理请求量曾达到谷歌搜索流量的五分之一。然而，根据报道，Character.ai订阅用户不到10万，正在削减成本并考虑出售。AI社交产品普遍存在重度用户消耗资源大、轻度用户留存差的问题，商业化前景堪忧。
这种困境并非个案。整个AI行业似乎陷入了"雕花"困境，过分关注表面功能堆砌，底层突破难以实现，创新让位给了同质化的功能微调。
苹果推出的Apple Intelligence试图弥补AI布局滞后，但功能展示乏善可陈。微软的Copilot+ PC中的Recall工具也遭遇隐私风险质疑。OpenAI的Sora和GPT-4o语音模式发布时间悬而未决，SearchGPT也存在低级错误。
创业团队同样未能幸免。AI搜索成为新热点，但产品大同小异，缺乏实质性创新。浏览器插件层出不穷，却多是对已有AI功能的简单封装。
回顾上一波CV技术企业的发展，我们发现它们也未真正走出"雕花"困境。如今，大语言模型似乎正在重复这一历史。虽然技术取得突破，但创造持续价值的商业应用仍然稀缺。
为迎接AI革命，企业仍在大量投入，但华尔街已开始重新审视。高盛等机构的研究报告对AI的发展前景表示怀疑，警告其面临漫长而充满疑问的道路。
AI进入雕花阶段是否意味着互联网泡沫的重演？这个问题值得深思。当前AI行业面临的挑战不仅仅是技术层面的，更是如何真正创造价值、实现可持续发展的问题。