第47届ACM SIGIR信息检索研究与发展会议(SIGIR 2024)近日公布了获奖名单。其中,清华大学计算机系的团队获得了两项重要奖项:
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经受时间考验奖授予了2014年发表的题为"基于短语级情感分析的可解释推荐显式因子模型"的论文。该论文由张永锋、赖国坤等人在张敏、刘奕群、马少平教授的指导下完成。这项研究首次定义了"可解释推荐"问题,并设计了相应的情感分析算法来解决这一技术挑战。自发表以来,该论文在互联网推荐系统的设计和实现中发挥了引领作用。
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最佳论文奖授予了"密集检索的缩放定律"一文,作者为方言、詹景涛,由艾青瑶助理教授和刘奕群教授指导。这是中国大陆研究机构首次主导获得此奖项的论文。该研究探讨了缩放定律在密集信息检索中的适用性,对搜索引擎、推荐系统和其他信息检索系统的设计具有重要意义。
此外,清华大学计算机系的艾青瑶助理教授获得了早期职业奖,这是中国大陆研究人员首次获得该奖项。
其他获奖者包括:
- 早期职业奖:Bhaskar Mitra(微软研究院)、Harrie Oosterhuis(拉德堡大学)和王翔(中国科学技术大学)
- 社区奖和DEI奖也颁发给了三位获奖者
会议共收到1148份投稿,其中791份有效投稿,159篇全文被接收,接收率为20.1%。
由山东大学、莱顿大学和阿姆斯特丹大学研究人员合作的论文"生成式检索作为多向量密集检索"获得了最佳论文荣誉提名。
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