AI的未来：从数字领域到物理世界，Hassabis如是说

本轮AI技术的真正方向和路径是通过多模态让机器理解世界,从而能真正服务用户。AI就是一座连接机器和人的桥梁。

Demis Hassabis对AI的看法比Sam Altman和Elon Musk更加稳重和值得关注。他不认为AGI会在短期内实现,而是认为AI能力正在从被动系统走向主动系统。

Hassabis提到,AI的能力需要从目前受限的比特世界走向原子世界,即物理真实世界。他认为这是未来几年AI会取得巨大进步的领域。多模态能力的意义在于让AI理解周围世界,然后才能处理现实世界的问题,真正帮助用户。这是AGI的根本性能力和课题。

在访谈中,Hassabis谈到了以下几个要点:

1. 当前AI系统仍缺乏规划、记忆和工具使用等能力,这些是实现主动系统所需的。

2. 游戏对AI发展很重要,因为它们有明确目标,便于测试和验证算法。

3. "具身智能"很重要,如自动驾驶汽车和机器人等能与现实世界互动的系统。

4. AlphaFold项目破解了蛋白质折叠这一生物学重大挑战,对理解生物学和设计药物等很有意义。

5. Gemini的多模态能力使其能处理文本、图像、音频等多种信息,这对于AI理解世界至关重要。

6. 开源对科学进步很重要,但对于接近AGI的强大系统,需要考虑潜在的负面影响。

总的来说,Hassabis认为AI的发展应该着眼于让机器真正理解和服务于现实世界,而不是仅仅停留在生成内容的层面。