AI巨头
天文台首席分析师Zachary Arnold表示，PARAT数据可以证明中国大型公司在AI领域非常具有竞争力。
按高被引AI论文和预印本数量排名，三家中国科技巨头 - 腾讯、阿里巴巴和华为 - 均跻身前十。
Arnold说："许多人仍有偏见，认为中国规模大，可以产出很多结果，但并非真正一流。"
然而，ETO计算了各种质量调整后的指标，中国公司在这些指标上"表现出色"。
根据PARAT数据，所有AI研究中被引用最多的论文是2017年发表的"Attention Is All You Need"。
这篇论文的作者团队主要来自谷歌，提出了"统一"的Transformer架构。
中国机构也产出了许多高质量研究，如这篇由香港中文大学、腾讯、商汤科技等机构共同撰写的论文，提出了实时语义分割方法ICNet，被引用超过1.7k次。
在过去十年提交AI专利最多的前10家公司中，只有三家位于美国，其余分布在中国、德国和韩国。
顶级雇主
数据还突显了AI行业的多样性。
除了五大巨头 - Alphabet、亚马逊、苹果、Meta和微软 - 许多"长尾"公司的引用次数也很高。
在较为知名的公司中有OpenAI和苹果，以及不太以AI创新闻名的日本迪士尼和三菱。
Luong指出，数据库收集的论文和专利数据仅到2023年底，因此错过了最近的发展。
Arnold表示，PARAT中的其他指标揭示了有时被忽视的AI活动。
例如，PARAT涵盖了从社交媒体平台LinkedIn收集的各公司AI职位数量。
这些数据对美国公司最为准确，从中我们可以看出哪些公司吸引了最多AI人才。
按这一指标，亚马逊以14,000个AI职位位居榜首，紧随其后的是跨国咨询公司埃森哲。据Arnold描述，大型咨询公司现在是其他公司和政府AI项目的"雇佣兵"。
这些数据让我们能从多个角度审视公司在AI领域的动态。
"我们看到很多关于'谁在AI领域领先'的讨论。我们是数据极客，我们知道有许多不同类型的数据可以用来回答这个问题，它们并不总是指向完全相同的方向。"