没有产业化的技术，等于没有用的技术
2020年5月，OpenAI推出了GPT-3，具备了翻译、问答和文本填空的能力，超过了此前所有基于自然语言开发的大模型产品。但它也有明显缺陷：会在回答中暴露低级错误、会给出对人产生严重冒犯的句子。
但是，OpenAI一改之前只顾研究的态度，提供了可调用的开放接口（API），供学术机构、商业公司和个人申请。有人开发了自动设计网页的工具，有人开发了更高效的文本搜索工具，有人开发了构建故事中虚拟角色的工具。
按照OpenAI的一贯思路，GPT-3的下一代产品是GPT-4，GPT-3的使命在发完论文后就完成了。但OpenAI创始人阿尔特曼在应用中敏锐地捕捉到了AIGC产业即将爆发的信号。OpenAI内部对GPT-3"对齐"之后，向全球用户发布了过渡产品GPT-3.5——ChatGPT——从此占据生成式AI顶端生态位。
业内自始至终都清楚，技术上真正开创性的是GPT-3——前所未有的参数量、自监督学习——以至于创造出"GPT-3时刻"来形容这种震撼。但对OpenAI来说，ChatGPT的意义却不言自明。仅仅是这样一个不完美的产品，也足以开启 AI 时代的军备竞赛。
至少从目前的操盘路径看，阿尔特曼不仅懂产品，更是懂历史的人。OpenAI没有等待 GPT 变得足够无懈可击，而是让产品先走一步——赋能微软推出 Copilot、联姻苹果植入 siri、上线AI 搜索引擎SearchGPT，让大众尽可能用上自家产品。
从当代科技史来看，在西方及日韩多次复现的技术飞跃，证明有效的现代科研离不开大众商业体系的驱动。没有来自亿万个人用户和千百企业用户的市场反馈，再先进的科技体都难以为续，会像苏联一样面临技术力能够运人上天，但做不出复印机和随身听的经典难题。
二战结束后，苏联发挥了勇点黑科技树的热情，无线电射频感应、托克马克聚变反应堆、地效飞行器，都是超越时代平均水准的首创成就。
苏联搞科研更多地为宏大的目标服务，将成果转化成服务消费者的产品并不是优先考虑。同时代的美国企业，开发出阀门自动技术，先用在草坪修剪机和摩托车上，日本企业微电子器件技术进步一日千里，但先用来做游戏机和手持计算器。
苏联科研工作者逐渐发现，开发"庸俗"商业产品的西方同行们，技术革新速度常是自己的三倍，只为宏大叙事服务的科技进展越发落伍。本国青年听上国产随身听的时间，比日本同龄人迟了6年，直到1991年，复印机还是必须锁在各单位保险柜里的金贵进口货。
这是宏大历史回答了科学与商业、技术与产品之间的强相关性。就算只看当下的个人命运，也会有同样的答案。
如果单纯用唯技术至上论者的视角看当下的科技巨子们，从以下描述，猜猜看是在说谁：
"核物理专家的外孙、在普林斯顿学物理的本科生，做题做不过斯里兰卡裔同学，就自暴自弃不想做物理学家。找到了金融大厂工作不好好做，下海开网上书店，中年秃顶。"
"上哈佛学计算机的本科生，不好好念书，整日游手滋事，做个小页面让全校人给全校女同学长相打分打到辍学，之后开个网站主业是卖广告。"
"家里人上饭馆做服务员打工供他读书，结果在斯坦福读完电子工程硕士，进大厂干到30岁就放弃研发设计工作，自己创业做电子游戏外设。一把年纪只能穿皮夹克。"
"计算机专业高材生毕业，原本可以走技术专家路线，却总想着创业搞事，竞标失败后决定自掏腰包开发聊天软件，快三十岁的人还要冒充女网友陪用户聊天，因服务器太贵几乎倒闭。"
这是贝佐斯、扎克伯格、黄仁勋和马化腾的经历，他们选择的事业是让人更买书方便、有更多朋友，体验更好的画质，享受线上聊天。但就是这些"小事"，让自工业革命以来的消费方式、人际关系被彻底重构。设若他们全都选择"科学家"之路，恐怕人类世界也不过新增了几个教授，而眼下的科技版图并不会更出色。
正因阿尔特曼对ChatGPT发布时机的选择、对AI产业化的判断、对学术道路的反叛，才使得AI 这个原本让人调侃"有多少人工就有多少智能"的行业，重新回到了大众视野。
尽管围绕阿尔特曼的反对声愈发喧嚣，认为他并没有让 OpenAI 更进一步发掘产业价值，而是耽溺于与政要名流社交、四处演讲分享人生经验，但我们不得不承认，是这个精于公关传播的"商人"，而不是英国的 Deepmind 或其他，让美国无数聪明的大脑利出一孔，又一次站到了 AI 时代的风口浪尖。
苏联的浑水，谷歌照样要蹚一遍
既然说到了 Deepmind，那个凭借 Alphago震惊世界的初代 AI 辣子鸡，那就不得不提到，十年前就收购了 Deepmind、起了个大早却赶了个晚集、拿着一手王炸却打得稀巴烂的谷歌。
论科研成就，恐怕人类历史上没有什么实验室能和贝尔实验室相提并论：第一台传真机、按键电话、蜂窝电话、通信卫星、高速无线数据系统、太阳能电池、数字信号处理器、光纤......作为企业创立的独立科研实体，巅峰期的贝尔实验室兼顾了基础研发、应用研究、产品开发，加速了众多科学技术的实用普及和普惠。
贝尔实验室的传奇故事，让后来的巨头们纷纷效仿，比如谷歌的 X 实验室，可惜，后者只学到了一半。
"X实验室"源自2010年的"谷歌X"项目，两位创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林希望公司内部专门有人去探索富具科幻气息、有朝一日会急剧改变世界的科技。其官网和招聘页面上，反复强调"要十倍改变世界，而非十分之一改善世界"。
这些格言与信条表达的是：一只做大项目、大技术，蚊子腿上劈肉的小钱不挣；二，只做一鸣惊人的剧变性技术，平凡的科技改进不做。
理想很丰满，现实很骨感。
上述理念实践的结果是，"X实验室"孵化出的科创项目，很多是起始时技术快人一步，但落地时与同行持平甚至不如。
2010年，谷歌启动无人驾驶研发项目，十几年过去，"X实验室"孵化出的Waymo在商业化道路上连连受挫、多次裁员，连传统车企都在抢无人出租车市场。
2011年，"X实验室"启动Project Glass项目，2013年推出谷歌眼镜，但因为隐私问题和功能单一，很快被市场抛弃。2022年，谷歌宣布停止销售谷歌眼镜。