大模型常被视为擅长事务型写作的"文科生"，但在这些高度规则化的写作中，错误是不被允许的。大语言模型经常出现"幻觉"问题，如与事实不符、凭空生造内容等，这是目前最让工程师和用户头疼的问题。
然而，一些人认为"幻觉"和"生成"是相伴相生的，意味着机器也在创造。去年江苏省青年科普科幻作品发布会上，一部完全由AI生成的短篇小说获得二等奖。同年，GenWorld还举办了两届"中文AI微小说大赛"，要求参赛作品全部由AI生成。
全文依靠AI生成并不容易，选手们采用了各种创新方法来控制chatbot的输出。然而，目前AI在故事写作上仍有很大局限。一项研究表明，职业作家在创意、文学性和风格化方面得分更高。
科幻小说家慕明认为，AI写作工具更像是一个"搭子"，最大作用是督促每天工作。她指出AI在文学性强的作品面前能力较弱，特别是在长篇小说的整体结构、情节和人物性格转变等方面，人类作家仍然更胜一筹。
慕明认为，Transformer架构本身存在问题，如attention token length不够长。此外，模型使用的语料也会产生影响，但由于使用了大量语料，很难评估特定语料对其表现的影响程度。
归根结底，大模型使用的是一套截然不同的"写作思路"。慕明从2016年开始写小说，最初通过学习喜欢的作家的技巧来提升自己。她认为AI目前还难以完全模仿人类作家的创作过程和思维方式。
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