人工智能:从语言模型到具身系统的进化之路

AI的一个引人入胜之处在于其持续存在于期望与技术现实之间的巨大鸿沟中。这种矛盾最为突出的体现莫过于具身机器人领域。

具身智能是近来备受关注的话题,但其发展面临诸多挑战:

  1. 过去具身机器人和AI常常是两条并行的路线,交集较少。

  2. 许多具身机器人产品耗资巨大但最终无疾而终,如本田Asimo和Jibo等。

  3. 具身机器人的通用性往往需要在身体上投入巨大成本,但难以创造足够价值。

  4. 相比AI大模型,具身智能在早期阶段更容易出现投入产出失衡的问题。

  5. 足式机器人的大众化应用空间有限,难以达到像无人机喷农药那样的技术与商业平衡。

尽管如此,具身智能仍具有巨大潜力:

  1. 结合无人机和AI,具身机器人可能在未来战争、建筑施工、农业等领域产生颠覆性影响。

  2. OpenAI的五级分解中,最高级别的"组织者"可能就是指组织具身机器人集群。

  3. 具身机器人被视为"AI之花",但其内在形态仍不确定。

  4. 发展路径可能从类似"黑客帝国"的集中控制模式,逐步过渡到"终结者"式的自主智能模式。

当前具身智能技术仍处于早期阶段,面临诸多挑战。但随着技术进步,具身智能有望在未来发挥重要作用,成为AI领域的重要分支。