前几天，一则融资消息传到了国内。位于加利福尼亚州旧金山的实验室Exa宣布获得2200万美元融资。这笔资金由Lightspeed Venture Partners领投，英伟达（NVIDIA）的风险投资部门和Y Combinator也参与其中。Exa的目标是创建一个专门服务于人工智能的全新搜索引擎。
Exa的创始人非常年轻，首席执行官Will Bryk现年27岁，联合创始人Jeff Wang26岁。值得注意的是，他们在ChatGPT推出之前就已经创立了这家公司。
Exa最初开发了一个工具，使人工智能模型能够执行类似网络搜索的操作。这包括从互联网上查找信息、帮助客户回答问题的AI聊天机器人，以及为公司提供培训数据。
创始人早期投入100万美元购买GPU，利用矢量数据库和嵌入技术构建机器学习模型。该模型被训练来本能地理解链接，而不是单个的词或句子。
Will Bryk解释说，他们的搜索引擎与普通搜索引擎不同，不是预测下一个单词，而是预测用户可能点击的下一个网址。这种方法基于人们在网上分享的链接来训练搜索引擎，是一种全新的搜索方式。
ChatGPT爆红后，许多AI公司开始向Exa请求搜索引擎API版本，以便集成到自己的模型中。目前已有数千名开发者使用Exa的产品，客户也在不断增加。
Exa的创始人对当前的互联网环境感到不满。他们认为，互联网原本是个方便获取信息的地方，但现在因为争抢注意力变得越来越商业化和扭曲。特别是在谷歌搜索中，搜索引擎优化（SEO）行业的存在导致搜索结果可能无法提供最有用的信息。
Exa的搜索结果展示方式与传统搜索引擎不同。它提供了多种筛选选项，如PDF、GitHub、公司、新闻、纸媒、推文、播客帖子等。用户可以根据需要选择不同的信息源。
Exa还提供了域过滤器和短语过滤器，可以提高搜索的精确度和效率。然而，与谷歌或Perplexity相比，Exa的用户体验更偏向技术思维，可能不太适合普通用户。
相比之下，Perplexity是一个面向普通用户的搜索引擎，提供问答式的搜索体验。Exa主要为AI系统和开发者设计，为AI提供所需的知识和数据。
Exa使用Embedding技术来理解语义，能搜索Twitter、GitHub、Reddit等多种数据源。而Perplexity则采用GPT-4o API和Claude-3、Sonar Large (LLaMa 3)等语言模型。
Embedding技术可以将文字信息转换为数字向量，使机器能够"理解"和区分不同的概念。而GPT-4o API和Claude-3是已经开发好的语言模型，Perplexity将不同的模型整合起来，用于写文章、回答问题和聊天等任务。