AI掌握自我设计的权力将会带来重大影响。研究人员提出了一种名为"智能体自动化设计"(ADAS)的新系统,让元智能体使用搜索算法自动构建强大的同类AI。
ADAS系统包括三个关键部分:
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搜索空间:定义了ADAS可以创建的所有可能的智能体系统
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搜索算法:ADAS用来在搜索空间中寻找优秀智能体设计的方法
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评估函数:用于判断创建的智能体的质量或性能
研究人员提出了"元智能体搜索"算法来实施这一想法。其核心是让基础模型作为元智能体,根据不断扩增的数据库迭代新智能体。理论上,元智能体可以从头开始编程任何可能的构建模块和智能体系统。
在实验中,元智能体搜索在多个基准测试中表现优异:
- 在ARC挑战中优于SOTA人工设计智能体
- 在阅读理解和数学领域大幅超越人工设计智能体
- 在多任务和科学领域也优于基线
这项研究展示了自动设计越来越强大的智能体系统的潜力,为AGI的发展开辟了新的方向。AI自我设计和迭代的能力,可能会加速AI技术的进步。