Meta发布了迄今为止性能最强大的开源大模型Llama 3.1 405B，支持128K tokens的上下文长度，在15万亿个tokens上训练。Llama模型总下载量已超3亿次，性能可与GPT-4等顶级模型媲美。
Meta此举被视为开源与闭源之争的转折点。扎克伯格强调开源AI的重要性，认为这将成为行业标准。相比OpenAI对技术细节的保密，Meta公开了详细的技术论文。
OpenAI随后推出低价的GPT-4o mini版本应对。这标志着硅谷AI价格战的升级，各大公司纷纷推出比GPT-4更便宜的模型。
小模型正成为AI公司降本增效的利器。它们在处理简单任务时更快，对存储和能耗要求更低，价格也更便宜。对普通用户来说，小模型是大模型的"平替"，性价比高。
低价源于成本的降低。通过显著降低AI使用成本，OpenAI等公司希望扩大AI的使用范围。小模型可能成为AI领域的新风口。