2024 ecosistema de aplicaciones de IA generativa: surgimiento de tres campos principales, áreas de tendencia y necesidades insatisfechas

1 Empresas líderes de Internet, nuevas fuerzas de IA y IA interdisciplinaria, tres partes colaboran para crear infraestructura ecológica general de LLM

1. Los grandes modelos de IA generativa son la plataforma tecnológica de próxima generación, basada en grandes modelos fundamentales + ajuste fino de corpus industriales, logrando una capacitación amplia y generalizada para diversas industrias

2. Como nueva tecnología general, el desarrollo de la IA generativa aún sigue la ley de la curva S de difusión de la innovación. En la etapa actual, se están superando continuamente los umbrales de capacidad del modelo y las brechas de implementación de escenarios, lo que indica que la madurez tecnológica y la aceptación del mercado están mejorando constantemente y obteniendo un amplio reconocimiento del mercado

3. En comparación con la era 1.0 del reconocimiento visual CV, la ruta de comercialización de la IA generativa es relativamente más clara y diversa, por lo que se convierte en un importante motivo para atraer la participación de jugadores de diversos campos

4. Además de las principales empresas de Internet que entraron primero, el surgimiento de nuevas fuerzas de IA es un resultado inevitable de la ola de IA generativa; al mismo tiempo, las empresas de inteligencia artificial originalmente orientadas al mercado B también están siguiendo activamente, y las tres partes están trabajando juntas para crear una infraestructura ecológica general de LLM

5. Como mercado C importante, actualmente el tráfico móvil de los fabricantes de grandes modelos proviene principalmente de sus propias aplicaciones independientes desarrolladas internamente; el tráfico del ecosistema propio juega un papel importante en sus aplicaciones de IA

Por ejemplo, el asistente financiero de IA Zhi Xiaobao (complemento de IA) de Ant Group está respaldado por la enorme escala de usuarios de Alipay; Douyin y Wenxin Yiyan están respaldados por los sistemas ecológicos del Grupo Douyin y Baidu respectivamente.

2 Los agentes inteligentes pueden convertirse en una nueva unidad de distribución de tráfico, la forma integrada tiene ventajas diferenciales

1. Actualmente, los grandes modelos han pasado de ser impulsados por la tecnología a ser impulsados por el ecosistema. La implementación comercial se puede dividir aproximadamente en dos formas: software y hardware. Se cree que la industria experimentará una importante actualización e incluso reestructuración en el futuro

La forma de software del lado C también se puede dividir en "IA+" (aplicaciones nativas) y "+IA" (mejora/capacitación del negocio principal existente).

2. 2024 puede considerarse el año inaugural del desarrollo de teléfonos con IA. En comparación con la generación anterior de teléfonos inteligentes, al tiempo que reconstruye la cadena industrial, los teléfonos con IA prestan más atención a las capacidades de servicio personalizadas y basadas en escenarios, logrando la distribución de agentes inteligentes en terminales a través de la personalización del usuario y el ajuste especial del fabricante

3. La integración y aplicación de grandes modelos de IA en diferentes dispositivos de hardware mejora aún más el nivel de inteligencia de los dispositivos y proporciona servicios más convenientes e inteligentes para los usuarios

4. Tomando los vehículos inteligentes como ejemplo, a medida que las empresas automotrices lanzan sucesivamente NOA urbano de conducción inteligente avanzada, la capacidad de los grandes modelos de IA para procesar características dispersas durante la conducción promete acelerar el desarrollo de la conducción inteligente avanzada

5. Las recientes tendencias estratégicas de los fabricantes de grandes modelos en el campo de los agentes inteligentes indican que en el futuro los usuarios pueden pasar del modelo de uso de aplicaciones anterior a interactuar con agentes inteligentes; en este escenario, las tiendas de aplicaciones como canal de distribución pueden enfrentar desafíos continuos en el futuro

6. En comparación con las aplicaciones nativas independientes, la forma de complemento dentro de la aplicación tiene ciertas ventajas potenciales diferenciales y tiene una mayor probabilidad de destacar en la competencia del ecosistema de Internet existente

7. Independientemente de cómo cambie la forma del portador, su propósito fundamental es resolver los problemas de dolor de los usuarios de manera específica. Todos los servicios se basan en el rico ecosistema de servicios comerciales existente, con el objetivo de satisfacer las necesidades de los usuarios en escenarios específicos

8. Las aplicaciones AIGC independientes se han convertido en un nodo importante para que las empresas atraigan clientes y han acumulado una gran cantidad de usuarios; al mismo tiempo, a través de complementos de IA, las empresas han comenzado a profundizar en campos verticales como la educación y el aprendizaje, la fotografía y el embellecimiento

Aunque las empresas de grandes modelos tienen una distribución relativamente escasa en los campos de redes sociales móviles, video móvil y gestión financiera, su base de usuarios estable indica un enorme potencial de desarrollo.

3 La IA asume múltiples roles, promoviendo la tendencia de "APP+IA" en diversas industrias y estimulando la transformación impulsada por la IA

1. Las redes sociales y el entretenimiento, la educación y el aprendizaje, y los negocios y la oficina son escenarios de uso frecuente para los usuarios; en resumen, la IA desempeña dos funciones principales en estos tres escenarios: herramienta de productividad y generación de valor emocional

Estos tres escenarios principales se han convertido en aplicaciones populares, lo cual está altamente relacionado con el enfoque actual de los agentes inteligentes en las aplicaciones nativas de IA.

2. Aunque los asuntos de la vida cotidiana no están incluidos en los 3 principales escenarios, no es difícil ver a partir de las voces de los usuarios