En los últimos años, la inteligencia artificial ha logrado avances significativos en el campo del diagnóstico médico, especialmente en la detección de enfermedades utilizando tecnología de reconocimiento facial. A continuación se presentan algunos desarrollos y aplicaciones principales:
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Un equipo de investigación de la Universidad de Pekín desarrolló un sistema de IA que puede detectar enfermedades crónicas como hipertensión, diabetes e hígado graso mediante el escaneo facial con cámaras térmicas.
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Las empresas de cuidado de la piel utilizan tecnología de reconocimiento facial para evaluar el estado de la piel y recomendar productos, con una precisión cercana a la de los dermatólogos.
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La aplicación Face2Gene desarrollada por FDNA puede reconocer más de 300 síndromes genéticos raros a través de características faciales, con una precisión de hasta el 85.7%.
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Un equipo de investigación de la Universidad de Melbourne desarrolló una herramienta que puede diagnosticar accidentes cerebrovasculares mediante el reconocimiento de los músculos faciales, con una precisión del 82%.
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La tecnología desarrollada por NEC (Nippon Electric Company) puede estimar la frecuencia del pulso, los niveles de oxígeno y la frecuencia respiratoria mediante un escaneo facial en 10 segundos.
Los principios de estas tecnologías se basan en los siguientes puntos:
- Aproximadamente 6000 genes están relacionados con las características faciales, y las mutaciones o ausencias genéticas se reflejan en los rasgos faciales.
- La IA puede realizar análisis cuantitativos precisos de las características faciales, identificando cambios sutiles difíciles de percibir a simple vista.
- Los cambios de temperatura en diferentes áreas del rostro pueden indicar ciertas enfermedades.
Sin embargo, estas tecnologías de IA aún enfrentan algunos desafíos:
- Se utilizan principalmente para detección preliminar y no pueden reemplazar completamente el diagnóstico médico.
- Requieren grandes cantidades de datos de pacientes de alta calidad para el entrenamiento.
- Actualmente, la mayoría de los sistemas están entrenados para pacientes caucásicos, con menor precisión de reconocimiento para otras razas y tonos de piel.
A pesar de esto, las tecnologías de diagnóstico médico asistido por IA continúan desarrollándose y se espera que desempeñen un papel importante en la detección de enfermedades y el monitoreo de la salud en áreas más amplias en el futuro.