Miremos sus dientes.
Si aumentamos la saturación de la imagen, los dientes de los retratos de IA se vuelven muy extraños, con bordes borrosos.
El color general de la imagen también es normal, pero la parte del micrófono es especialmente extraña.
En comparación, ### las fotos de personas reales deberían ser así.
Los dientes son nítidos y los bloques de color en la imagen son uniformes y consistentes.
Esta herramienta ya está disponible y todos pueden probarla con sus fotos.
Un fotograma de un video generado por IA tampoco puede escapar de este método.
Las fotos sin dientes visibles también revelarán problemas.
Por cierto, esta herramienta ### fue creada por Claude. Usar IA para descifrar IA, un ciclo curioso.
Hay que decir que los recientes retratos de IA tan realistas han generado bastante debate, como un conjunto de "videos de oradores de TED" que se hicieron virales, pero en realidad ninguno era una persona real.
No solo es difícil distinguir los rostros, sino que incluso la escritura, que antes era un punto débil de la IA, ahora puede ser completamente indistinguible de la real.
Lo más crucial es que el costo de generar estos retratos de IA tampoco es alto. Se puede hacer en tan solo 5 minutos por un precio de 1.5 dólares (alrededor de 10 yuanes) por cada 20 segundos.
Esto ha hecho que los internautas no puedan quedarse quietos y hayan comenzado una competencia para detectar IA falsa.
Casi 5,000 personas discutieron cuál de estas dos imágenes era una persona real.
Las razones dadas fueron muy variadas. Algunos notaron que los detalles del texto y los patrones eran abstractos, mientras que otros pensaron que la mirada del personaje era vacía...
Los patrones en la generación de retratos por las IA más avanzadas están siendo gradualmente descubiertos por todos.
01 Ya es difícil distinguir sin mirar los detalles
En resumen, ajustar la saturación podría ser el método más rápido de identificación por ahora.
Las fotos grupales de IA quedan aún más expuestas con este método.
Sin embargo, tiene un problema. Si la imagen ha sido comprimida con el algoritmo JPEG, este método puede fallar.
Por ejemplo, se confirma que esta foto es de una persona real.
Pero debido a problemas de compresión de calidad y luz, los dientes de la persona también están un poco borrosos.
Así que los internautas han enumerado más métodos para determinar si un retrato es una síntesis de IA.
El primer método, en pocas palabras, se basa en el juicio del conocimiento humano.
Como la forma en que la IA aprende imágenes no es la misma que la de los humanos, inevitablemente no puede dominar al 100% la información visual desde la perspectiva humana.
El resultado es que las imágenes generadas por IA a menudo contienen ### inconsistencias con el mundo real, lo que proporciona un punto de partida para la identificación de imágenes.
Usando la imagen del principio como ejemplo.
En general, la piel del personaje es demasiado suave, sin poros visibles, y esta característica demasiado perfecta en realidad aumenta la sensación de irrealidad.
Por supuesto, esta "sensación de irrealidad" no equivale completamente a "falsificación", después de todo, las imágenes que han pasado por un proceso de suavizado de la piel tampoco muestran poros.
Pero este no es el único factor de juicio, las discrepancias que la IA deja en la imagen con el sentido común no necesariamente son solo una.
De hecho, con solo mirar un poco los detalles de esta imagen, se puede ver una característica bastante obvia: ### la extraña forma de conexión del gancho sobre la placa de identificación.
Y el micrófono que revela sus defectos en modo de alta saturación, incluso a simple vista se pueden ver problemas al ampliarlo.
Más sutil es que la posición de algunos pelos en las puntas del cabello es muy poco razonable, pero este tipo de características probablemente solo podrían verse con una visión a nivel de microscopio.
Sin embargo, a medida que avanza la tecnología de generación, es una tendencia inevitable que las características que se puedan encontrar sean cada vez más sutiles.
Otro método es mirar el texto. Aunque la IA está superando gradualmente el problema de los "garabatos" en la representación de los caracteres, todavía tiene algunas dificultades para renderizar correctamente texto con significado real.
Por ejemplo, algunos internautas notaron que en la placa de identificación que lleva la persona en la foto, la última línea debajo del logo de Google son las letras "CA", que representan California, EE.UU., y la larga cadena delante debería ser el nombre de la ciudad.
Pero en realidad, no hay ninguna ciudad en California con un nombre tan largo.
Además de estos detalles de los objetos mismos, la información sobre luz y sombras también se puede usar para juzgar la autenticidad.
Esta imagen fue extraída de un video, y en el video del que proviene hay otro fotograma así.
A la derecha del micrófono, hay una sombra muy extraña que corresponde a una mano de la persona, obviamente la IA no la procesó adecuadamente aquí.