En la última ronda de financiación, World Labs recaudó aproximadamente 100 millones de dólares, valorando la empresa en más de 1.000 millones de dólares.
World Labs se convirtió rápidamente en el centro de atención de la industria. Li no respondió a las solicitudes de comentarios de los medios, y tanto Andreessen Horowitz como Radical Ventures se negaron a hacer comentarios.
En cuanto a la dirección de desarrollo de la startup, los medios extranjeros citaron a un capitalista de riesgo que lo describió concretamente: ### World Labs está desarrollando un modelo que puede entender el mundo físico tridimensional, esencialmente comprendiendo y simulando las propiedades físicas, las posiciones espaciales y las funciones de los objetos. En términos simples, esta es la "inteligencia espacial" propuesta por Li. Ella cree que la "inteligencia espacial" es una pieza clave del rompecabezas de la IA.
Valoración supera los 1.000 millones de dólares, World Labs se centra en la "Inteligencia Espacial"
Según los informes, World Labs fue fundada en abril de este año durante el año sabático de Li en la Universidad de Stanford. Li ha sido bastante discreta sobre este proyecto; su página de LinkedIn aún muestra su último estado como "novata". A pesar del enfoque modesto de la fundadora, la empresa ha ganado fama por alcanzar una valoración de más de 1.000 millones de dólares en solo tres meses.
Los medios extranjeros citaron fuentes en mayo diciendo que la dirección de World Labs está relacionada con la "inteligencia espacial" que Li propuso anteriormente, refiriéndose a la construcción de modelos del mundo que permiten a las computadoras percibir y actuar en un mundo tridimensional.
Li introdujo en X (anteriormente Twitter) que la "inteligencia espacial" es una pieza clave del rompecabezas de la IA. Citando su charla TED de abril de este año, dijo: ### "La visión se convierte en percepción; la percepción se convierte en comprensión; la comprensión impulsa la acción. Todo esto produce inteligencia."
En su charla TED, Li utilizó una imagen de "un gato extendiendo su pata para empujar una taza de leche fuera de la mesa" para ilustrar qué es la inteligencia espacial. Explicó que al ver esta imagen, el cerebro humano comienza a analizar la forma del vaso, su posición en el espacio y su relación con los objetos circundantes, generando un "impulso de actuar". Este impulso es el instinto de los seres espacialmente inteligentes, conectando percepción y acción.
Li afirmó que su equipo también está entrenando a computadoras y robots para que actúen en el mundo tridimensional en los laboratorios de la Universidad de Stanford. Mostró videos de demostración de brazos mecánicos realizando varias tareas basadas en comandos verbales, incluyendo ### abrir cajones, desenchufar teléfonos completamente cargados y hacer sándwiches con pan y otros materiales.
"El ciclo virtuoso de 'ver' y 'hacer' está acelerando el aprendizaje de los robots, lo cual es un componente clave de cualquier sistema inteligente incorporado que necesite entender e interactuar con el mundo tridimensional. A medida que la inteligencia espacial se acelera, una nueva era se está desplegando ante nuestros ojos en este ciclo virtuoso", dijo Li.
La visión de Li para la inteligencia espacial es entrenar una máquina que pueda entender el complejo mundo físico y las interrelaciones de los objetos dentro de él.
Fei-Fei Li: La percepción sigue siendo un desafío para los sistemas de IA
La designación de Li como la "madrina de la IA" es inseparable de su experiencia legendaria: ### Se convirtió en profesora titular en el Departamento de Ciencias de la Computación de Stanford a los 33 años, miembro de la Academia Nacional de Ingeniería a los 44, y actualmente se desempeña como codirectora del Instituto de IA Centrada en el Ser Humano (HAI) de Stanford.
La base de datos a gran escala ImageNet, un logro de referencia en el campo de la visión por computadora, también fue impulsada por Li. Este logro sentó las bases para crear la primera generación de tecnología de visión por computadora capaz de identificar objetos de manera confiable. Además, Li ha sido muy influyente en la educación, con muchas figuras influyentes en el campo de la IA, como el científico informático Andrej Karpathy, que trabajó en OpenAI y Tesla, y Jim Fan, actualmente científico investigador senior en NVIDIA, habiendo estudiado bajo su tutela.
Nacida en Beijing en 1976 y criada en Chengdu, Sichuan, Li emigró a los Estados Unidos a los 16 años. Más tarde se convirtió en una científica de IA de renombre mundial en la Universidad de Stanford, dirigió el negocio de IA de Google Cloud, se unió a la junta directiva de Twitter y brindó asesoramiento a los responsables políticos de la Casa Blanca. Actualmente, Li aún se desempeña como codirectora y profesora del laboratorio de IA de la Universidad de Stanford. Su perfil personal enumera intereses de investigación que incluyen "inteligencia artificial inspirada cognitivamente", visión por computadora y aprendizaje robótico.
Notablemente, en su último artículo coescrito con el lógico y filósofo de Stanford John Etchemendy, Li mencionó que los grandes modelos carecen de encarnación y, por lo tanto, no pueden generar experiencias subjetivas resultantes de estados fisiológicos: ### "Aún no hemos logrado la IA perceptiva, y los modelos de lenguaje más grandes no pueden ayudarnos a lograr este objetivo. Si queremos lograr la percepción en los sistemas de IA, necesitamos entender mejor cómo se genera realmente la percepción en los sistemas biológicos."
Además, según informes de medios extranjeros, Li recordó que 2007 fue "un punto de inflexión en la industria de la inteligencia empresarial", y el papel de los datos ha cambiado drásticamente desde entonces. "La verdadera pregunta ahora es cómo desarrollar e implementar esta tecnología de manera reflexiva, tanto en el aula como en la industria."