Yao Shunyu, un estudiante destacado de la clase Yao de Tsinghua, recientemente anunció oficialmente su incorporación a OpenAI. Esta breve noticia atrajo la atención y las felicitaciones de muchas personas de la industria, incluidos profesores e inversores en el campo de la IA como Mark Chen, jefe de investigación avanzada de OpenAI.
El trasfondo de Yao Shunyu incluye:
- Graduado de la clase Yao de Tsinghua
- Presidente conjunto de la asociación de la clase Yao
- Cofundador de la sociedad de rap estudiantil de la Universidad de Tsinghua
- Doctorado en Informática de Princeton
Sus principales logros de investigación incluyen:
- Árbol de Pensamientos (Tree of Thoughts): un método para mejorar la capacidad de razonamiento de los LLM
- SWE-bench: un conjunto de datos para evaluar las capacidades de los grandes modelos
- SWE-agent: un programador de IA de código abierto
La investigación de Yao Shunyu se centra principalmente en los Agentes de Lenguaje (Language Agents), que también es el tema de su tesis doctoral. Los Agentes de Lenguaje son una nueva categoría de agentes que utilizan modelos de lenguaje para el razonamiento y la acción, logrando la automatización digital.
Esto implica tres tecnologías clave:
- ReAct: un método que combina razonamiento y acción
- Árbol de Pensamientos: un método basado en la búsqueda de árboles para mejorar la capacidad de razonamiento
- CoALA: un marco conceptual para organizar y diseñar agentes de lenguaje
Además de los Agentes de Lenguaje, Yao Shunyu también se centra en el tema del "pensamiento computacional".
En general, la investigación de Yao Shunyu se centra en utilizar modelos de lenguaje para mejorar las capacidades de razonamiento, planificación y toma de decisiones de los sistemas de IA, sentando las bases para lograr agentes de IA más poderosos. Después de unirse a OpenAI, espera transformar estas visiones de investigación en aplicaciones prácticas.