El desarrollo de la tecnología de conducción autónoma se puede dividir en cinco etapas:
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1 hora de conducción autónoma: Implementación de funciones básicas, capaz de conducir automáticamente durante aproximadamente 1 hora. La clave está en la modificación del vehículo y las capacidades básicas.
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10 horas de conducción autónoma: Principalmente depende del progreso de varios modelos de aprendizaje automático.
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100 horas de conducción autónoma: Requiere recopilación de datos a gran escala y entrenamiento de modelos complejos. La clave es establecer un sistema completo de recopilación de datos y entrenamiento de simulación.
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1000 horas de conducción autónoma: Lo fundamental es establecer un sistema científico de indicadores de evaluación que pueda juzgar con precisión la mejora del rendimiento del sistema.
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10000 horas de conducción autónoma: Es necesario considerar la seguridad del tráfico en general, no solo la seguridad propia, sino también reducir el riesgo para otros vehículos. El sistema ya ha superado el nivel humano y necesita establecer un mecanismo de autoaprendizaje y evolución.
En este proceso, los puntos clave incluyen:
- Evolución de funciones básicas a modelos complejos
- Recopilación y utilización de datos originales a gran escala
- Establecimiento de un sistema científico de indicadores de evaluación
- Capacidad de autoaprendizaje después de superar el nivel humano
- Consideración de la seguridad del tráfico en general, no solo la seguridad propia
El progreso de la tecnología de conducción autónoma es un proceso largo, cada etapa requiere de 1 a 3 años. Actualmente, los líderes de la industria han alcanzado un nivel de conducción autónoma de más de 1000 horas y están avanzando hacia las 10000 horas.
Opiniones sobre los datos:
- Cuando el sistema supera el nivel humano, los datos de conducción humana pueden convertirse en "interferencias"
- Es necesario filtrar datos de alta calidad en lugar de simplemente buscar cantidad de datos
- Establecer un mecanismo de autoaprendizaje y evolución es más importante que simplemente introducir datos
En general, la tecnología de conducción autónoma está pasando de ser "impulsada por recursos" a ser "impulsada por capacidades", y el sistema de evaluación y la capacidad de autoevolución se convierten en factores clave.