OpenAI desafía a Google: SearchGPT invade la barra de búsqueda y sacude la industria

El mercado de motores de búsqueda es altamente competitivo, con gigantes compitiendo en un sector que vale billones. Google ha dominado durante mucho tiempo gracias a su ventaja tecnológica, pero competidores como Microsoft y Baidu innovan constantemente para cambiar el panorama. La aplicación de la inteligencia artificial trae nuevas oportunidades a la industria, y todas las partes se están posicionando para competir por el mercado futuro. El eventual ganador liderará en tecnología, experiencia de usuario y modelo de negocio.

La búsqueda con IA inicia una nueva "batalla de los tres reinos". En esta carrera por destacar, ¿quién será el ganador?

SearchGPT, algo decepcionante

Poco después del lanzamiento de SearchGPT, Silicon Rabbit obtuvo una cuenta de prueba. Después de usar SearchGPT durante dos semanas consecutivas, la mayor impresión fue: ### ¡La velocidad de búsqueda es realmente rápida!

En comparación con la velocidad de búsqueda de la cuenta gratuita de Perplexity, Bing Search y la interacción con ChatGPT, SearchGPT es extremadamente rápido, comparable a la búsqueda por palabras clave de Google.

Además de esto, Silicon Rabbit considera que las limitaciones actuales de SearchGPT son:

  1. La interfaz de usuario es bastante simple, algo rudimentaria en comparación con Perplexity;

  2. Las fuentes de información para recuperación y síntesis parecen limitadas, y para preguntas abiertas, la información valiosa proporcionada parece ser menor que la de Google.

Después de dos semanas de uso, Silicon Rabbit cree que SearchGPT y Google Search pueden combinarse, por ejemplo, para preguntas que se quieren entender rápidamente, consultar SearchGPT para obtener respuestas rápidas, y para preguntas que requieren exploración y comprensión profunda de múltiples aspectos, aún se necesita recurrir a Google. ### Por lo tanto, en la etapa actual, todavía no es posible deshacerse completamente de la dependencia de Google.

SearchGPT es bueno para manejar preguntas como: "Información de financiación y valoración de Perplexity", preguntas con un enfoque claro y respuestas limitadas.

La barra de menú izquierda muestra las tres funciones que SearchGPT admite actualmente: búsqueda, visualización de enlaces indexados y búsqueda de imágenes. Para esta pregunta, SearchGPT proporciona 20 resultados de búsqueda, lo que es algo diferente en magnitud comparado con Google.

Además, SearchGPT tiene ciertas capacidades de ChatGPT, por ejemplo, puede buscar el estado más reciente de una serie de nombres de empresas ingresados, como IPO/M&A/estado de capital privado.

Esta es una capacidad que Google no posee.

Sin embargo, para preguntas más abiertas, o cuando se desea ver más información relacionada y explorar más a fondo, los recursos de información recuperados por SearchGPT son relativamente limitados (generalmente proporciona 10 piezas de información indexada, mientras que las primeras dos páginas de resultados de búsqueda de Google proporcionan el doble de información), lo que dificulta satisfacer esta necesidad.

Pero SearchGPT ha preparado una carta de triunfo para atraer usuarios: si se elige establecer SearchGPT como motor de búsqueda, el enlace redirigirá a la tienda de aplicaciones de Chrome Web Store, y después de integrarlo en el navegador, el Google Search predeterminado original del navegador Chrome se convertirá en SearchGPT.

En cierto sentido, SearchGPT ha "alterado" directamente el Google Search predeterminado del navegador Chrome. ### Sin duda, esto mejora la conveniencia de uso de SearchGPT, "arrebatando comida de la boca del tigre" de Google.

Perplexity entra con fuerza

Perplexity ofrece una experiencia de búsqueda con más "certeza" y "riqueza", y es visto por el mundo exterior como un desafiante de Google.

Perplexity fue fundada en 2022 por socios como Aravind Srinivas, ex investigador de OpenAI, y Denis Yarats, ex científico de Meta.

No se sabe si SearchGPT se ha inspirado en Perplexity, pero en términos de experiencia de funcionalidad específica, los dos son muy similares. Por ejemplo, Perplexity utiliza IA para proporcionar a los usuarios respuestas de búsqueda más directas, en lugar de simplemente proporcionar enlaces a sitios web.

Además, todas las respuestas de Perplexity tienen fuentes de información al final, como los académicos que citan referencias en sus artículos. Por ejemplo, si un usuario ingresa "Juegos Olímpicos de París", la respuesta mostrada tendrá enlaces a informes de medios conocidos como Reuters y Bloomberg.

En Perplexity también se pueden ver una serie de preguntas relacionadas, como "el proceso de fabricación de medallas para los Juegos Olímpicos de París" y "el calendario de competencias de los Juegos Olímpicos de París". Estas preguntas se denominan "preguntas de seguimiento", y si los usuarios están interesados en ellas, pueden leer más.

Perplexity también tiene una función para mejorar la "certeza", que permite a los usuarios limitar el rango de búsqueda a bases de datos específicas, como solicitar que limite el rango de recuperación a YouTube, Reddit o revistas académicas específicas.

En 2023, los usuarios activos mensuales de Perplexity superaron los 10 millones y proporcionaron más de 5 mil millones de consultas acumuladas. El objetivo para 2024 es multiplicar por 10 ambas cifras.

Aravind Srinivas ha afirmado que "Google será visto como algo tradicional y anticuado, mientras que Perplexity será el producto de la próxima generación y del futuro".

Y la respuesta de Google a este impacto ha sido, por decir lo menos, bastante mala.

El problema común de los tres jugadores principales: precisión de la información

En la conferencia anual de desarrolladores I/O de este año en mayo, Google anunció con gran fanfarria la introducción de funciones de IA en su negocio de búsqueda central, lanzando una función llamada "AI Overviews" (Resúmenes de IA).

En pocas palabras, cuando los usuarios realizan una búsqueda, la IA compila un resumen que se muestra con prioridad en la parte superior de la página web. Los usuarios no necesitan hacer clic en múltiples enlaces para obtener rápidamente una respuesta. En ese momento, el CEO de Google, Sundar Pichai, lo describió como el mayor cambio en el campo de la búsqueda en 25 años.

Sin embargo, el ideal es hermoso, pero la realidad es cruda. Google pronto puso fin a AI Overviews. La razón fue que al responder preguntas de algunos usuarios, mostró respuestas ridículas e incorrectas, lo que provocó críticas feroces de los usuarios.

Lo más discutido fue que, al responder a la pregunta "el queso no se pega a la pizza", AI Overviews sugirió "agregar una octava de taza de pegamento no tóxico al relleno".

De hecho, SearchGPT también se enfrenta al problema de la precisión de la información.

Un usuario ingresó "festival de música en Boone, Carolina del Norte en agosto" en SearchGPT, y el primer resultado mostrado fue el Festival de Música de Verano de los Apalaches, que supuestamente celebraría una serie de eventos artísticos del 29 de julio al 16 de agosto de este año.

Sin embargo, después de verificar, el usuario descubrió que el festival en realidad comenzaba el 29 de junio y celebraba su último concierto el 27 de julio. Es decir, no habría eventos del 29 de julio al 16 de agosto, obviamente SearchGPT dio una respuesta incorrecta.

No solo SearchGPT, Perplexity también enfrenta el problema de información incorrecta.

Anteriormente, una investigación de Wired descubrió que Perplexity utilizaba rastreadores de contenido de terceros para extraer contenido de sitios web que no permitían el rastreo. Además, Wired también señaló que las respuestas de Perplexity resumían incorrectamente el contenido de los artículos e incluso difundían información errónea.

La respuesta de Aravind Srinivas fue muy dura, respondiendo directamente que "el problema está en los rastreadores de terceros, no en Perplexity en sí".

Sin embargo, cuando los editores criticaron públicamente a Perplexity, cedió. Anteriormente, Forbes afirmó que Perplexity robaba texto e imágenes, infringiendo sus derechos de autor. Aravind Srinivas respondió diciendo que las funciones del producto tenían defectos y se estaban mejorando a través de más comentarios.

Además, Aravind Srinivas también declaró que la compañía está trabajando para llegar a acuerdos de reparto de ingresos con los editores para resolver los problemas emergentes.