SF Compute, una plataforma emergente de intercambio de potencia computacional para IA, recibe inversión: valorada en 500 millones de dólares, con la participación del hermano del CEO de OpenAI en la ronda de financiación líder

Los servicios de alquiler de GPU ofrecen recursos de computación de alto rendimiento a usuarios comunes, proporcionando una solución flexible de uso bajo demanda. Este modelo permite que más personas accedan al poder de cálculo de GPUs avanzadas a precios asequibles, rompiendo las barreras tradicionales de la compra de hardware. A través de un sistema de alquiler por horas, los usuarios pueden asignar recursos de manera flexible según sus necesidades reales, evitando grandes inversiones iniciales y reduciendo los costos de uso. Este innovador modelo de "GPU como servicio" ofrece más posibilidades a desarrolladores individuales, equipos pequeños y startups, permitiéndoles explorar y practicar más libremente en áreas como la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo.

San Francisco Compute (SF Compute) es una startup que proporciona acceso flexible y a corto plazo a recursos informáticos de alto rendimiento para empresas de IA e investigadores. Sus principales ofertas incluyen:

  1. Alquiler de recursos informáticos a corto plazo:
  • Permite alquilar GPUs (como NVIDIA H100s) por semana, día u hora
  • Clústeres escalables que se pueden ajustar dinámicamente según las necesidades
  • Precios competitivos para reservas a gran escala (por ejemplo, 512 H100s durante dos semanas por $500,000)
  • El precio actual de las GPUs es de $2.85/hora, con disponibilidad creciente a lo largo de 2024
  1. Plataforma de comercio de capacidad de cómputo:
  • En desarrollo para permitir a los usuarios comprar y vender recursos informáticos bajo demanda
  • Busca reducir aún más los costos y las barreras para acceder a la computación de alto rendimiento

La empresa fue fundada en 2023 por Alex Gajewski y Evan Conrad en San Francisco. Detalles clave:

  • Recaudó una ronda semilla de $12 millones liderada por Alt Capital, valorando la empresa en $70 millones
  • Ha asegurado recursos equivalentes a 8,000 GPUs H100
  • Equipo de 16 personas, con 10 empleados siendo ex fundadores
  • Se dirige a empresas de IA en etapa temprana, laboratorios académicos e investigadores que luchan por acceder a recursos de cómputo
  • Busca democratizar el acceso a la computación de alto rendimiento para el desarrollo de IA

El modelo de alquiler flexible y a corto plazo de SF Compute aborda los puntos débiles de las empresas de IA más pequeñas que no pueden permitirse contratos a largo plazo para GPUs costosas. Al permitir el intercambio de recursos y el acceso bajo demanda, esperan nivelar el campo de juego y permitir un desarrollo de IA más diverso.