La exploración de la comercialización de los grandes modelos de IA está entrando en una nueva fase. A medida que la "guerra de los cien modelos" se enfría, las empresas están empezando a centrarse más en los efectos prácticos de aplicación y el valor comercial de los grandes modelos, en lugar de perseguir ciegamente la escala y la cantidad.
Actualmente, las empresas de grandes modelos tienen principalmente dos vías de comercialización:
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Crear un gran modelo general de alta calidad que pueda servir como plataforma abierta para capacitar a otras empresas y también desarrollarse como una "super aplicación", siguiendo una ruta impulsada por la tecnología y los productos.
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Transformarse de un modelo general a una empresa de aplicaciones, encontrando espacio para sobrevivir en campos verticales.
Sin embargo, independientemente de la ruta elegida, se enfrentan a los desafíos de altos costos de potencia computacional y adquisición de clientes. En este contexto, los plugins de IA se convierten en un buen punto de entrada:
- Los plugins son la forma de aplicación nativa de IA con el umbral más bajo y más fácil de usar.
- Pueden obtener rápidamente retroalimentación del mercado y los usuarios, reduciendo el costo de los errores.
- Los plugins de navegador pueden cubrir varios escenarios de uso, favoreciendo la rápida agrupación de usuarios.
Actualmente, varias empresas como Dou Bao y Kimi han lanzado plugins de navegador, cada uno con sus propias características:
- El plugin de Dou Bao es rico en funciones, incluyendo organización de resultados de búsqueda, resumen de contenido de video, generación de imágenes a partir de texto, etc.
- El plugin de Kimi se centra en búsquedas ligeras, ofreciendo funciones de preguntas sobre texto seleccionado y resúmenes.
Sin embargo, la competencia en el campo de los plugins también se intensificará. La clave para destacar en esta pista es proporcionar una experiencia de usuario de calidad y capacidades de modelo potentes.
En general, los plugins de IA proporcionan un buen punto de partida para la exploración de la comercialización de grandes modelos, pero la comercialización sigue siendo un desafío a largo plazo. Las empresas necesitan continuar esforzándose en la experiencia del producto y las capacidades tecnológicas para destacar en la intensa competencia del mercado.