En el círculo de emprendimiento de grandes modelos de IA en China, se ha formado un patrón de "Tsinghua en el norte y Jiaotong en el sur". Los alumnos de la Universidad de Tsinghua y la Universidad Jiaotong de Shanghai han destacado en el campo del emprendimiento de IA, convirtiéndose en dos grandes centros de talento.
El sistema Tsinghua ocupa una posición dominante en el círculo de emprendimiento de IA, con más de 40 fundadores con antecedentes de Tsinghua. Entre los más activos se encuentran:
- El profesor Tang Jie de Zhipu AI
- Yang Zhilin (estudiante de Tang Jie) de Moonshot AI
- Wang Xiaochuan de Baichuan Intelligence
- El profesor Zhu Jun de Shengshuke Technology
- Liu Zhiyuan de Mianbi Intelligence
La acumulación de investigación básica de la Universidad de Tsinghua en el campo de la IA durante más de 30 años ha proporcionado un buen ecosistema de emprendimiento para los estudiantes. Académicos como Zhang Bo sentaron las bases de la investigación en IA de Tsinghua, cultivando un grupo de talentos sobresalientes.
En el campo de la potencia computacional, la empresa Wuwen Xinqiong fue incubada por el laboratorio del profesor Wang Yu del Departamento de Electrónica de Tsinghua, dedicada a crear el "sistema Android del mundo de la potencia computacional de IA".
Mientras tanto, los alumnos de la Universidad Jiaotong de Shanghai también han destacado en el círculo de emprendimiento de IA, formando la "pandilla de Jiaotong":
- Xu Li, cofundador de SenseTime
- Dai Wenyuan, fundador de Fourth Paradigm
- Lin Chenxi, cofundador de Yitu Technology
- Chen Shikai, fundador de SLAMTEC
- Chen Ning, cofundador de Cloudwalk
- Zhou Jian, CEO de Lanma Technology
Beijing y Shanghai se están convirtiendo gradualmente en dos centros de IA. Beijing se centra en la capa de modelos, con una competencia intensa; Shanghai florece en la capa de aplicaciones. Cada vez más empresas de IA eligen establecerse en ambas ciudades para equilibrar el desarrollo de las capas de modelos y aplicaciones.
Universidades como Tsinghua y Jiaotong se centran en la transferencia de la investigación académica a la industria, proporcionando un buen entorno para que los emprendedores pasen de 0 a 1. Sin embargo, las startups aún enfrentan desafíos de supervivencia y necesitan esforzarse en múltiples aspectos como tecnología, gestión y mercado.