OpenAI pretende hacer qué
¿Por qué OpenAI quiere colaborar con estas empresas de medios?
Es evidente que, al hacerlo, puede obtener datos de entrenamiento autorizados para construir nuevos y poderosos modelos de inteligencia artificial cuyas habilidades de escritura no serán inferiores a las de los periodistas del Wall Street Journal.
El objetivo de OpenAI es mejorar el rendimiento de ChatGPT y, en última instancia, espera comercializar estas herramientas y venderlas a estos medios u otros en el campo.
Para organizaciones de medios digitales como Vox, que producen contenido de video para YouTube y documentales y series autorizados para Netflix, OpenAI puede usar sus obras para entrenar el modelo de IA generativa de video Sora.
¿Por qué OpenAI está dispuesto a pagar?
Anteriormente, OpenAI extrajo sin reparos casi todos los posts públicos de Internet para entrenar grandes modelos.
Esta acción provocó una fuerte oposición de artistas, creativos e incluso empresas de medios como The New York Times.
Esto hizo que OpenAI abandonara su posición de "extraer legalmente datos públicos para lograr un cambio", y se enfrentaron a desafíos en la ética de los datos.
Por lo tanto, OpenAI lanzó el año pasado un código que los propietarios de sitios web pueden agregar a sus sitios para evitar que se rastreen para el entrenamiento.
OpenAI también anunció recientemente que creará un nuevo producto llamado Media Manager, que los artistas, creadores y editores pueden usar para marcar las obras que pretenden o ya han publicado en línea, indicando que no desean que estas obras sean rastreadas por herramientas de IA y utilizadas para entrenar modelos.
Sin embargo, esto no se implementará hasta 2025, y los creadores de contenido no necesariamente lo aceptarán.
Por lo tanto, para OpenAI, que está en auge, pagar a los editores para que se callen y acepten el rastreo y entrenamiento de IA no es un mal negocio.
Por un lado, puede salir de su dilema y obtener los datos necesarios, y por otro lado, también puede rendir cuentas a los inversores y usuarios, mostrando su cumplimiento de las leyes de derechos de autor y las normas éticas.
Y los propietarios de contenido no obtienen una verdadera compensación en este proceso.
¿Pueden realmente beneficiarse los editores de medios?
Los editores anunciaron sin excepción el acuerdo de licencia de contenido de OpenAI, y ciertamente obtuvieron algo, lo más importante de lo cual no es el dinero, sino la "posición".
Específicamente, casi todos los editores señalaron que ChatGPT mostrará sus artículos en sus resultados.
Por lo tanto, si un usuario ingresa "resumir las últimas noticias tecnológicas", es posible que se muestren resúmenes de artículos de Business Insider, The Verge (propiedad de Vox), The Wall Street Journal o cualquier otra publicación incluida en el acuerdo, junto con enlaces a las fuentes.
Esto es solo una posibilidad imaginada, ya que los acuerdos o documentos técnicos exactos no se han compartido públicamente.
Además, aún no está claro cómo ChatGPT utilizará el contenido de los medios. Si adopta un estilo "robótico" para resumir sobre la base del texto original, podría eliminar la artisticidad creada por el autor original.
Además, dado que los usuarios ya han leído las noticias resumidas en ChatGPT, no elegirán visitar el sitio web del artículo original, lo que hará que estas publicaciones pierdan tráfico. Para las publicaciones, esto significa perder usuarios de pago o valor comercial.
Es por eso que profesionales experimentados como Jessica Lessin, fundadora de The Information, Hamilton Nolan, ex reportero de Gawker, y Edward Onswego, Jr., ex reportero de Vice, señalan que los editores asumen consecuencias brutales en el trato con OpenAI.
Después de todo, si los lectores buscan información pura y ChatGPT les proporciona información pura, ¿qué sentido tiene visitar los medios originales, y mucho menos pagar por una suscripción?
Los usuarios elegirán convertirse en ChatGPT Plus, pagando $20 al mes a OpenAI, en lugar de visitar los medios que producen el contenido.
La historia se repite
Lo que está sucediendo ahora recuerda inevitablemente cuando Google News se lanzó por primera vez en 2006, cuando el número de usuarios y la popularidad de plataformas de redes sociales como Facebook y Twitter comenzaron a crecer y rápidamente se convirtieron en las principales fuentes de tráfico de referencia para los editores.
Esta situación se ha mantenido básicamente durante los últimos 15-20 años. Sin embargo, debido a la gestión y los ajustes constantes de algoritmos por parte de los gigantes tecnológicos detrás de estas plataformas, el tráfico ha fluctuado.
Cuando una plataforma tecnológica cambia repentinamente su algoritmo, causando la desaparición de la audiencia, los sitios web que han invertido demasiada energía en una plataforma o estrategia en particular pronto se encuentran perdidos.
Por supuesto, los cambios continúan ocurriendo, y se puede decir que el mayor cambio ahora está frente a las plataformas tecnológicas y los editores: la inteligencia artificial generativa.
A medida que Google coloca sus resultados de resúmenes de IA incorrectos en la parte superior de la página de resultados de búsqueda y empuja hacia abajo los enlaces directos a editores y artículos de noticias, es probable que más personas elijan usar ChatGPT como fuente de noticias o agregador.
Los ejecutivos de las editoriales de noticias y sus empresas matrices quizás se sientan acorralados: el juego está cambiando nuevamente, la IA está llegando y reemplazando las formas tradicionales en que las personas obtienen noticias en línea. Entonces, ¿por qué no colaborar con los disruptores e intentar navegar las aguas turbulentas?
Sin embargo, como muestra la breve lección de historia mencionada anteriormente, las empresas tecnológicas siempre cambian sus estrategias y herramientas de manera aleatoria e impredecible, lo que frustra a las empresas de medios.
Aunque OpenAI ahora se está llevando bien con los editores