Recientemente, los precios de las acciones de los "siete gigantes" tecnológicos de EE. UU. han experimentado una corrección continua. Excepto Meta, las otras seis empresas han sufrido grandes caídas en sus precios de acciones en los últimos 5 días de negociación. Las principales razones incluyen:
- Desaceleración del crecimiento de los ingresos del negocio principal
- Aumento continuo de la inversión en IA pero beneficios poco evidentes
- Ciclo de retorno de inversión demasiado largo para la IA
A pesar de esto, Google, Microsoft, Amazon y otras empresas han anunciado que "continuarán aumentando la inversión en IA". Algunas predicciones sugieren que las inversiones en IA podrían tardar al menos 10 años en generar retornos.
Actualmente, el indicador más observado por Wall Street es el gasto de capital de los gigantes tecnológicos, incluida la inversión en IA, lo que también se considera un factor clave que resalta la burbuja de la IA. Se espera que el gasto de capital de los "siete gigantes" alcance un nuevo récord histórico de 400 mil millones de dólares este año.
En contraste con la alta inversión en IA, el crecimiento del negocio principal de los gigantes tecnológicos ha comenzado a desacelerarse o no cumple con las expectativas. Por ejemplo:
- El crecimiento del negocio publicitario principal de Google es solo la mitad del de Meta
- El crecimiento del negocio en la nube Azure de Microsoft está por debajo de las expectativas
- El rendimiento del negocio de comercio electrónico de Amazon no cumple con las expectativas
- Las ventas de teléfonos de Apple han disminuido en el mercado chino
En comparación, el crecimiento del rendimiento de Meta ha sido más notable y no ha seguido aumentando el límite superior del gasto de capital anual.
Para las empresas de IA más pequeñas y medianas, los desafíos que trae la burbuja de la IA son aún más severos. Varias empresas emergentes de IA han sido adquiridas debido a los altos costos de inferencia y las dificultades de comercialización.
Reducir el costo de uso de la IA se ha convertido en un problema urgente que la industria necesita resolver. Los expertos creen que solo cuando los costos disminuyan significativamente, la IA podrá realmente generalizarse y traer una revolución económica.
El futuro crecimiento del rendimiento de los gigantes tecnológicos dependerá principalmente de dos aspectos:
- El crecimiento incremental del mercado chino
- Una mayor reducción en los costos de potencia de cómputo y electricidad, así como encontrar escenarios de aplicación práctica para la IA