En medio de la intensa competencia en el campo de los videos de IA, Luma AI, respaldada por NVIDIA y competidora de Sora, ha lanzado la versión 1.5 de Dream Machine.
Según los fundadores de Luma, en comparación con la versión 1.0 lanzada en junio, esta actualización se centra principalmente en la generación de video a partir de texto, siendo en general más inteligente. La nueva versión ya está disponible para pruebas en línea y ha recibido elogios de los usuarios.
Basándose en los resultados compartidos por los usuarios, Dream Machine 1.5 muestra un buen desempeño en varios aspectos:
- Puede generar escenas creativas, como una yema de huevo líquida montando en bicicleta
- Excelentes efectos visuales con movimientos rápidos de cámara, comparables a los de las películas
- Ha resuelto el problema de añadir texto a las imágenes
- Puede lograr efectos complejos como pantalla dividida
- Efectos dinámicos como el movimiento de la ropa son naturales y fluidos
Estos avances han llevado a un rápido crecimiento de Luma AI en los últimos dos meses. Según datos de Similarweb, en julio Luma AI alcanzó 22.6 millones de visitas globales, ocupando el primer lugar entre las herramientas de generación de video por IA.
En pruebas reales, Dream Machine 1.5 muestra un buen rendimiento en la generación de video a partir de texto:
- Puede generar escenas que cumplen con los requisitos basados en indicaciones, aunque aún hay imperfecciones en detalles como las manos
- Los efectos dinámicos como el humo y el movimiento de las orejas de gato son muy realistas
- La función de añadir texto es básicamente utilizable, pero ocasionalmente aparecen errores ortográficos
Detrás de Dream Machine está Luma AI, cuyos cofundadores incluyen un ex ingeniero de AR/CV de Apple y un investigador de visión por computadora de Berkeley. La compañía completó una ronda de financiación Serie B de 43 millones de dólares en enero, liderada por a16z, con participación de NVIDIA y otros.
En general, Dream Machine 1.5 muestra un buen potencial en el campo de la generación de video por IA, pero aún hay margen de mejora en aspectos como el manejo de detalles. Con el continuo avance de la tecnología, las perspectivas de aplicación de las herramientas de generación de video por IA son prometedoras.