La tecnología sin industrialización es tecnología inútil
En mayo de 2020, OpenAI lanzó GPT-3, con capacidades de traducción, preguntas y respuestas y completado de texto, superando a todos los productos de modelos grandes basados en lenguaje natural anteriores. Pero también tenía defectos obvios: revelaba errores básicos en sus respuestas y podía generar oraciones gravemente ofensivas para las personas.
Sin embargo, OpenAI cambió su actitud anterior de enfocarse solo en la investigación y proporcionó una interfaz de programación de aplicaciones (API) abierta y accesible para que instituciones académicas, empresas comerciales e individuos la solicitaran. Algunas personas desarrollaron herramientas para diseñar páginas web automáticamente, otras desarrollaron herramientas de búsqueda de texto más eficientes, y otras desarrollaron herramientas para construir personajes virtuales en historias.
Siguiendo el pensamiento habitual de OpenAI, el siguiente producto después de GPT-3 sería GPT-4, y la misión de GPT-3 se habría completado después de publicar el artículo. Pero el fundador de OpenAI, Altman, captó agudamente en la aplicación las señales de que la industria AIGC estaba a punto de explotar. Después de "alinear" GPT-3 internamente, OpenAI lanzó el producto de transición GPT-3.5 - ChatGPT - a usuarios globales, ocupando desde entonces la posición ecológica superior en la IA generativa.
La industria siempre ha tenido claro que GPT-3 fue verdaderamente innovador en términos tecnológicos - una cantidad de parámetros sin precedentes, aprendizaje auto-supervisado - hasta el punto de crear el "momento GPT-3" para describir este impacto. Pero para OpenAI, el significado de ChatGPT es evidente. Incluso un producto imperfecto como este es suficiente para iniciar la carrera armamentística de la era de la IA.
Al menos desde la perspectiva actual, Altman no solo entiende de productos, sino que también entiende la historia. OpenAI no esperó a que GPT fuera lo suficientemente impecable, sino que dio el primer paso con el producto - potenciando a Microsoft para lanzar Copilot, asociándose con Apple para integrarlo en Siri, lanzando el motor de búsqueda de IA SearchGPT, permitiendo que el público use sus productos tanto como sea posible.
Desde la perspectiva de la historia tecnológica contemporánea, los múltiples saltos tecnológicos que se han repetido en Occidente, Japón y Corea demuestran que la investigación científica moderna efectiva no puede separarse del impulso del sistema comercial de masas. Sin la retroalimentación del mercado de miles de millones de usuarios individuales y cientos de miles de usuarios corporativos, incluso los sistemas tecnológicos más avanzados difícilmente pueden sostenerse, y se enfrentarán al clásico dilema de la Unión Soviética de tener la capacidad tecnológica para enviar personas al espacio, pero no poder producir fotocopiadoras y reproductores portátiles.
Después de la Segunda Guerra Mundial, la Unión Soviética desplegó su entusiasmo por desarrollar tecnologías de vanguardia: la inducción por radiofrecuencia inalámbrica, el reactor de fusión Tokamak y los vehículos de efecto suelo fueron todos logros pioneros que superaron el nivel promedio de la época.
La investigación científica soviética servía más a objetivos grandiosos, y la transformación de los resultados en productos para los consumidores no era una prioridad. Al mismo tiempo, las empresas estadounidenses desarrollaron tecnología de válvulas automáticas, que se utilizó primero en cortadoras de césped y motocicletas, mientras que las empresas japonesas avanzaron rápidamente en la tecnología de dispositivos microelectrónicos, pero la usaron primero para hacer consolas de juegos y calculadoras de mano.
Los investigadores soviéticos gradualmente descubrieron que sus colegas occidentales, que desarrollaban productos comerciales "vulgares", a menudo innovaban tecnológicamente tres veces más rápido, mientras que el progreso tecnológico que solo servía a grandes narrativas se quedaba cada vez más atrás. Los jóvenes del país escucharon reproductores portátiles de producción nacional 6 años más tarde que sus pares japoneses, y hasta 1991, las fotocopiadoras seguían siendo preciosos artículos importados que debían guardarse bajo llave en las cajas fuertes de las unidades de trabajo.
Esta es la respuesta de la gran historia a la fuerte correlación entre ciencia y comercio, tecnología y productos. Incluso si solo miramos los destinos individuales actuales, obtendremos la misma respuesta.
Si miramos a los gigantes tecnológicos actuales desde la perspectiva de los puristas tecnológicos, adivina de quién se está hablando en las siguientes descripciones:
"Nieto de un experto en física nuclear, estudiante de física en Princeton, no podía superar a sus compañeros de clase de Sri Lanka en la resolución de problemas, así que se desanimó y no quiso ser físico. Encontró trabajo en una gran empresa financiera pero no lo hizo bien, se lanzó a abrir una librería en línea, calvo de mediana edad."
"Estudiante de informática en Harvard, no estudiaba bien, pasaba el día holgazaneando y causando problemas, hizo una pequeña página para que toda la escuela calificara el aspecto de las compañeras de clase hasta que abandonó los estudios, luego abrió un sitio web cuyo negocio principal era vender publicidad."
"Su familia trabajaba como camareros en restaurantes para pagar sus estudios, pero después de obtener una maestría en ingeniería electrónica en Stanford, abandonó el trabajo de investigación y diseño en una gran empresa a los 30 años para iniciar su propio negocio haciendo periféricos para juegos electrónicos. A su edad solo puede usar chaquetas de cuero."
"Graduado de alto nivel en informática, originalmente podría haber seguido el camino de experto técnico, pero siempre pensaba en iniciar un negocio y hacer cosas, después de perder una licitación decidió desarrollar software de chat con su propio dinero, casi en la treintena todavía tenía que hacerse pasar por una usuaria femenina para chatear con los usuarios, casi se declaró en quiebra porque los servidores eran demasiado caros."
Estas son las experiencias de Bezos, Zuckerberg, Huang y Ma Huateng, quienes eligieron carreras para hacer más conveniente la compra de libros, tener más amigos, disfrutar de mejor calidad de imagen y disfrutar del chat en línea. Pero son precisamente estas "pequeñas cosas" las que han reconstruido completamente los métodos de consumo y las relaciones interpersonales desde la Revolución Industrial. Si todos hubieran elegido el camino de "científico", es probable que el mundo humano solo hubiera ganado algunos profesores más, y el panorama tecnológico actual no sería más brillante.
Es precisamente debido a la elección de Altman del momento de lanzamiento de ChatGPT, su juicio sobre la industrialización de la IA y su rebelión contra el camino académico que la industria de la IA, que originalmente se burlaba diciendo "cuanto más artificial, más inteligente", ha vuelto a la atención pública.
Aunque las voces de oposición en torno a Altman son cada vez más ruidosas, argumentando que no ha llevado a OpenAI a explorar más el valor industrial, sino que se ha complacido en socializar con políticos y celebridades y dar conferencias para compartir experiencias de vida, tenemos que reconocer que es este "hombre de negocios" experto en relaciones públicas y comunicación, y no Deepmind británica u otros, quien ha hecho que innumerables mentes brillantes de Estados Unidos se unan una vez más y se sitúen a la vanguardia de la era de la IA.
Google está destinado a repetir los errores de la Unión Soviética
Ya que mencionamos Deepmind, ese pollo picante de IA de primera generación que asombró al mundo con AlphaGo, no podemos dejar de mencionar a Google, que adquirió Deepmind hace diez años, se levantó temprano pero llegó tarde, y jugó pésimamente con una mano ganadora.
En términos de logros de investigación científica, probablemente no haya laboratorio en la historia humana que pueda compararse con Bell Labs: la primera máquina de fax, teléfono de botones, teléfono celular, satélite de comunicaciones, sistema de datos inalámbrico de alta velocidad, célula solar, procesador de señal digital, fibra óptica... Como entidad de investigación científica independiente establecida por una empresa, Bell Labs en su apogeo abarcó investigación básica, investigación aplicada y desarrollo de productos, acelerando la aplicación práctica y el beneficio universal de muchas tecnologías científicas.
La historia legendaria de Bell Labs inspiró a los gigantes posteriores a imitarla, como el Laboratorio X de Google, pero lamentablemente, este último solo aprendió la mitad.
El "Laboratorio X" se originó en el proyecto "Google X" de 2010, cuando los dos fundadores Larry Page y Sergey Brin querían que hubiera personas dentro de la empresa dedicadas específicamente a explorar tecnologías con un toque de ciencia ficción que algún día cambiarían drásticamente el mundo. Su sitio web y página de reclutamiento enfatizan repetidamente "cambiar el mundo diez veces en lugar de mejorarlo una décima parte".
Estos lemas y credos expresan: primero, solo hacer grandes proyectos y grandes tecnologías, no ganar pequeñas cantidades de dinero; segundo, solo hacer tecnologías transformadoras que causen sensación, no mejoras tecnológicas ordinarias.
El ideal es hermoso, la realidad es cruda.
El resultado de la práctica de estos conceptos es que muchos de los proyectos de innovación científica y tecnológica incubados por el "Laboratorio X" estaban a la vanguardia tecnológica al principio, pero cuando se implementaron, estaban a la par o incluso por detrás de sus competidores.
En 2010, Google inició un proyecto de investigación y desarrollo de conducción autónoma. Después de más de una década, Waymo, incubada por el "Laboratorio X", ha sufrido reveses continuos en el camino de la comercialización y ha tenido múltiples despidos, mientras que incluso los fabricantes de automóviles tradicionales están compitiendo en el mercado de taxis sin conductor.
En 2011, el "Laboratorio X" lanzó el Proyecto Glass, y en 2013 lanzó las Google Glass, pero debido a problemas de privacidad y funcionalidad limitada, pronto fueron abandonadas por el mercado. En 2022, Google anunció que dejaría de vender las Google Glass.