OpenAI: 3.500 millones de ingresos no compensan 8.500 millones de gastos, pérdidas anuales podrían alcanzar los 5.000 millones de dólares

Google paga aproximadamente 4.000 millones de dólares anuales a Microsoft para asegurar que su motor de búsqueda sea la opción predeterminada en el sistema Windows y el navegador Edge. Este elevado gasto destaca la posición dominante de Google en el mercado de búsquedas y el precio que está dispuesto a pagar para mantener esta posición.

¿Cómo perder 5.000 millones de dólares en un año?

En cuanto a la estructura de costos, según fuentes informadas, hasta marzo de este año, OpenAI ya había gastado cerca de 4.000 millones de dólares en alquilar recursos de servidores de Microsoft para respaldar plenamente el funcionamiento de ChatGPT y su modelo subyacente. Esta parte de los gastos también se conoce como costos de inferencia.

Además de los costos de operación de ChatGPT, los costos de entrenamiento de OpenAI (incluidos los pagos por el uso de datos) también muestran una tendencia de crecimiento significativo, y se espera que aumenten a alrededor de 3.000 millones de dólares este año. Se informa que la compañía avanzó en el entrenamiento de nuevos modelos de inteligencia artificial a un ritmo más rápido de lo esperado el año pasado, lo que llevó a un exceso significativo del presupuesto planificado de 800 millones de dólares. Se espera que los costos de entrenamiento se dupliquen este año, ya que OpenAI continúa iterando su modelo insignia y comienza a entrenar una nueva generación de modelos.

En cuanto a recursos humanos, la expansión de OpenAI también ha sido rápida, con aproximadamente 1.500 empleados actuales y un equipo que sigue creciendo. Para atraer y retener talento técnico de primer nivel, la inversión de OpenAI en salarios y beneficios no es despreciable, y se espera que los gastos en costos laborales alcancen los 1.500 millones de dólares este año.

Según fuentes informadas, OpenAI había previsto que sus costos laborales para 2023 alcanzarían los 500 millones de dólares. Para finales de ese año, su número de empleados se había duplicado a alrededor de 800. Desde entonces, el número de empleados de la compañía casi se ha duplicado nuevamente. Además, los casi 200 puestos vacantes anunciados en su sitio web indican que se esperan más empleados en la segunda mitad de 2024.

Combinando todos estos costos, se espera que los costos operativos totales de OpenAI alcancen la asombrosa cifra de 8.500 millones de dólares este año.

En cuanto a los ingresos, aunque ChatGPT ha mostrado un fuerte potencial con ingresos anualizados que se acercan a los 2.000 millones de dólares, un gran desafío para OpenAI es que muchos usuarios tienden a usar la versión gratuita de ChatGPT, lo que sin duda aumenta la carga de los costos de cómputo sin convertirse en ingresos directos. Es particularmente notable que, a medida que Apple planea dirigir las consultas de los usuarios de iPhone a ChatGPT, esta tendencia podría aumentar aún más los costos operativos de OpenAI.

Sin embargo, OpenAI no carece de otras vías de rentabilidad. Al proporcionar a los desarrolladores acceso a sus modelos de lenguaje grande (es decir, servicios API) y permitirles construir sus propias aplicaciones de IA generativa o asistentes de codificación basados en ellos, OpenAI ha abierto con éxito una fuente estable de ingresos. Hasta marzo de este año, este negocio de API ya estaba generando ingresos mensuales de 80 millones de dólares para OpenAI.

En general, los ingresos mensuales totales actuales de OpenAI son de aproximadamente 283 millones de dólares, lo que sugiere que sus ingresos anuales podrían oscilar entre 3.500 y 4.500 millones de dólares, dependiendo del desempeño del mercado en la segunda mitad del año. Sin embargo, incluso con las proyecciones de ingresos más optimistas, frente a los posibles costos de 8.500 millones de dólares, OpenAI aún podría enfrentar pérdidas masivas de entre 4.000 y 5.000 millones de dólares.

Estas cifras respaldan los comentarios anteriores del CEO de OpenAI, Sam Altman, quien describió a la compañía como "la startup más intensiva en capital en la historia de Silicon Valley". Dada la situación actual de pérdidas, OpenAI podría iniciar pronto una nueva ronda de financiación. Es notable que Microsoft ya se comprometió a invertir 10.000 millones de dólares en OpenAI a principios del año pasado, pero OpenAI podría haber perdido 2.000 millones de dólares este año hasta la fecha, aunque también generó alrededor de 1.000 millones de dólares en ingresos durante el mismo período.

Los portavoces de ambas compañías se mantienen en silencio por ahora, sin hacer más comentarios.

Anthropic vs OpenAI

Aunque OpenAI consume una gran cantidad de fondos, su situación financiera sigue siendo favorable en comparación con algunos competidores. Esto se debe al apoyo especial de Microsoft: OpenAI recibe descuentos significativos en el alquiler de servidores intensivos en energía equipados con costosas GPU de NVIDIA, básicamente solo necesita cubrir los costos operativos de los servidores de Microsoft.

En comparación, Anthropic, el principal rival de OpenAI en el campo de las startups, enfrenta desafíos más serios. Se estima que los ingresos de Anthropic son solo una quinta o décima parte de los de OpenAI, pero se espera que sus pérdidas se controlen a alrededor de la mitad de las de OpenAI. A principios de este año, los ejecutivos de Anthropic predijeron que la compañía consumiría más de 2.700 millones de dólares en efectivo este año, con solo los costos de cómputo alcanzando los 2.500 millones de dólares.

Aunque se espera que los ingresos anualizados de Anthropic alcancen alrededor de 800 millones de dólares (es decir, 67 millones de dólares mensuales) a finales de año, su relación de cooperación con Amazon diluye estos ingresos en cierta medida. Como proveedor de fondos y tecnología, Amazon no solo promociona los modelos de IA de Anthropic a sus clientes, sino que también toma una parte de los ingresos. Aunque la proporción específica no está clara, se puede prever que este modelo de cooperación tiene un impacto significativo en los ingresos netos de Anthropic, lo que resulta en un rango estimado de ingresos anualizados después de la distribución de entre 400 y 600 millones de dólares, o 33 a 50 millones de dólares mensuales.

En otras palabras, aunque Anthropic muestra un fuerte impulso en términos de velocidad de crecimiento, claramente no puede compararse con OpenAI en términos de eficiencia operativa y control de costos.

¿40.000 millones de dólares anuales a Microsoft?

La estimación de 4.000 millones de dólares en costos de inferencia anuales de OpenAI proviene de una fuente informada sobre los detalles del alquiler de clústeres de servidores de Microsoft. Se informa que este enorme clúster de servidores consta de alrededor de 350.000 servidores equipados con chips NVIDIA A100, de los cuales más del 80% (es decir, alrededor de 290.000) están dedicados completamente a la operación de ChatGPT.

La estrategia de precios de Microsoft para OpenAI es extremadamente favorable, cobrando solo 1,30 dólares por hora por cada servidor A100, muy por debajo del precio de mercado, principalmente debido a la estrecha relación de cooperación entre las dos partes. Según la fuente, dado que este clúster de inferencia opera constantemente a plena capacidad, el costo operativo anual se fija en alrededor de 4.000 millones de dólares. Es notable que si OpenAI puede reducir efectivamente el costo de ejecutar sus modelos en estos servidores de alto rendimiento, sus gastos totales podrían disminuir.

Ion Stoica, cofundador de la empresa de software empresarial Databricks, es optimista al respecto, creyendo que a medida que la tecnología continúe avanzando, los costos de inferencia podrían disminuir significativamente, lo que significa que OpenAI podría obtener ganancias considerables al proporcionar servicios para sus modelos en los próximos años. En comparación, los costos de entrenamiento de modelos de IA son más complejos y variables, y las empresas pueden necesitar invertir grandes sumas continuamente para cultivar modelos más poderosos.

En cuanto al tamaño del clúster de servidores que Microsoft proporciona para el entrenamiento de modelos de OpenAI, los detalles específicos aún se desconocen. Sin embargo, se reveló que antes de que Microsoft aumentara la inversión en recursos de entrenamiento, el primer trimestre ya equivalía a la configuración de alrededor de 120.000 servidores A100. Además, Microsoft recientemente llegó a un acuerdo importante con Oracle para alquilar un enorme clúster de servidores para satisfacer aún más las crecientes necesidades de cómputo de OpenAI. Según informes, se espera que este clúster entre en funcionamiento a mediados de 2025, y OpenAI invertirá 5.000 millones de dólares adicionales en su alquiler durante los próximos dos años.

Mejora de la situación financiera de OpenAI

OpenAI está buscando activamente formas de reducir costos y generar más ingresos. La compañía anunció que, mediante la adopción de tecnologías de construcción de modelos de vanguardia, ha ayudado a reducir significativamente los costos de ejecución de modelos de IA y se espera que genere más ingresos.

Sobre esta base, OpenAI planea lanzar una serie de productos innovadores, incluyendo motores de búsqueda avanzados y agentes inteligentes capaces de realizar tareas informáticas complejas, destinados a abordar desafíos de tareas diversas y de múltiples pasos, como ayudar a los compradores a buscar productos con precisión o automatizar el llenado de informes de gastos e integrarlos en software contable.

De cara al futuro, OpenAI tiene grandes expectativas para su próxima generación de modelo insignia que debutará a finales de este año. Se espera que este modelo supere con creces al actual producto estrella GPT-4 y se convierta en una fuerza clave para impulsar el crecimiento del negocio y compensar las pérdidas.

Lo más alentador es que, a medida que la tecnología de IA generativa se vuelve cada vez más popular en el mundo empresarial, el crecimiento de los ingresos de OpenAI ya ha superado significativamente el crecimiento de los costos. En el último año, los ingresos mensuales de la compañía han aumentado 3,5 veces, alcanzando los 283 millones de dólares.