Schmidt reveló dos importantes verdades sobre la industria de la IA en su discurso en la Universidad de Stanford:
- La alta calidad y las barreras técnicas de la cadena industrial de la IA
- NVIDIA ocupa una posición monopolística en el campo de los chips de IA, difícil de desafiar por otras empresas
- Incluso con alternativas, el mercado tiende a elegir los productos de NVIDIA
- La capacidad de NVIDIA para adaptarse rápidamente a las necesidades de desarrollo de la IA es clave para su éxito
- Se espera que NVIDIA domine el campo de la IA a largo plazo, con posible aumento de su valor de mercado
- La industria de la IA podría polarizarse aún más, con grandes empresas invirtiendo enormes sumas y pequeñas empresas luchando por competir
- El modelo de código abierto es difícil de mantener en el campo de los grandes modelos debido a los altos costos de entrenamiento
- El desarrollo de la IA requiere gran capital, talento y apoyo gubernamental, siendo una competencia entre potencias
- Aún queda un largo camino por recorrer para lograr la Inteligencia Artificial General (AGI)
- El capital y la energía son los mayores obstáculos para lograr la AGI
- Las grandes empresas necesitan decenas de miles de millones de dólares para respaldar el desarrollo de la IA
- El proyecto "Stargate" de OpenAI podría requerir 300 mil millones de dólares
- Existe una enorme brecha energética, con los recursos hidroeléctricos como clave
- La escasez de suministro de GPUs de alto rendimiento aumenta los costos
- Estados Unidos necesita establecer alianzas estratégicas para obtener ventajas en recursos
Los comentarios de Schmidt revelan la estructura monopolística y los cuellos de botella en el desarrollo de la industria de la IA, proporcionando importantes implicaciones para el futuro desarrollo del sector.