Las empresas de grandes modelos están buscando una implementación ligera, reduciendo las barreras de entrada para los usuarios y compitiendo por los puntos de entrada de tráfico. Recientemente, ByteDance Douban y Moonshot AI han lanzado extensiones de navegador. Moonshot AI ha denominado su nueva extensión de navegador Kimi como "búsqueda ligera y pequeña", lanzando simultáneamente dos funciones: Dianwen Bi y Resumen. La versión de extensión del navegador del asistente AI Douban de ByteDance ya ha sido actualizada a la versión 1.3.0.
Detrás de la implementación ligera está la ansiedad por el tráfico de las empresas de grandes modelos. Según las estadísticas de Quantum Bit, en junio de este año, el DAU de ByteDance Douban AI superó los 2 millones, mientras que el DAU de Kimi y Sky AI superó el millón. Hasta el 17 de julio, la Chrome Store mostraba que las descargas del navegador Douban superaron las 90,000, mientras que las descargas de la extensión del navegador Kimi superaron las 30,000.
Las razones por las que las empresas de grandes modelos eligen la entrada de búsqueda AI incluyen:
- Los productos de grandes modelos actuales son altamente homogéneos, con diferencias tecnológicas poco claras
- La ventana de inversión para el modelo como producto ya ha pasado, aumentando la presión por la monetización
- Convertirse en un punto de entrada de búsqueda a través de extensiones de navegador reduce el costo de uso para los usuarios
- Búsqueda de modelos de monetización comercial
Un responsable de negocios de una empresa de grandes modelos afirmó que los asistentes inteligentes AI son difíciles de rentabilizar a corto y medio plazo, sirviendo más como promoción de marca.
Los competidores en el mercado de búsqueda AI nacional también incluyen productos como Baidu, Quark Search, Zhihu, 360 AI Search y Tiangong Search de Kunlun Wanwei. Es posible que más participantes entren en el futuro.
En comparación con los asistentes inteligentes AI, las extensiones de navegador resaltan más las ambiciones comerciales de las empresas de grandes modelos. La búsqueda ya tiene un modelo de beneficios publicitarios claro. Tomando Google y Bing como ejemplos, en 2023 los ingresos publicitarios de los sitios web de Google alcanzaron los 206.5 mil millones de dólares, mientras que los ingresos publicitarios de búsqueda de Bing Search y Microsoft Advertising alcanzaron los 12.21 mil millones de dólares.
A nivel nacional, el tamaño del mercado publicitario de motores de búsqueda en China alcanzó los 106.3 mil millones de yuanes en 2020. Los ingresos de servicios de marketing en línea de Baidu en 2020 y 2023 fueron de 72.8 y 81.2 mil millones de yuanes respectivamente.
La búsqueda AI potenciada por grandes modelos puede realizar simultáneamente dibujo de gráficos, análisis y búsqueda en red. Un experto de la industria cree que una buena búsqueda debe captar con precisión la intención del usuario y presentar la información deseada de una sola vez.
Un inversor en tecnología dura señaló que el control del modelo por parte de las empresas de grandes modelos es beneficioso para optimizar escenarios, controlar costos y la rápida iteración de productos. Sin embargo, la búsqueda AI enfrenta desafíos en su modelo de negocio.
El panorama actual de búsqueda sigue siendo controlado por las grandes empresas tradicionales. Según datos de StatCounter, en enero de 2024, la cuota de mercado de Google Search en escritorio y móvil fue del 82% y 95% respectivamente. A nivel nacional, en abril de 2024, los tres primeros motores de búsqueda por cuota de mercado fueron Baidu, Bing y Sogou, con cuotas de mercado del 62%, 18% y 4% respectivamente.
La implementación ligera y los escenarios verticales se han convertido en palabras clave para la implementación de grandes modelos este año. Sin embargo, las empresas de grandes modelos aún necesitan mucho tiempo para lograr una rentabilidad positiva.