AI ayuda a la oficina: el informe de Microsoft muestra un gran aumento en la productividad

Los estudios muestran que la inteligencia artificial puede aumentar la productividad laboral en casi un 30%.

Microsoft recientemente lanzó un estudio de investigación a gran escala sobre la aplicación de la IA generativa en escenarios laborales, involucrando a más de 6000 empleados de más de 60 empresas. El estudio encontró que las herramientas de IA pueden mejorar la eficiencia en la oficina en varios aspectos:

  • Los empleados que utilizan Copilot para Microsoft 365 leyeron en promedio un 11% menos de correos electrónicos personales y pasaron un 4% menos de tiempo usando el correo electrónico. En algunas empresas, la lectura de correos electrónicos y el tiempo de escritura se redujeron incluso en un 20-25%.

  • En cuanto a los documentos, las personas que usaron Copilot crearon y editaron más documentos que aquellos que no lo usaron, con un aumento general del 10%. Los usuarios intensivos aumentaron un 13%, y algunas empresas vieron aumentos de 25-30%.

  • En entornos multilingües, los participantes que usaron Copilot mejoraron en un 16.4% su capacidad para responder correctamente preguntas relacionadas con reuniones en inglés, y duplicaron sus posibilidades de obtener una puntuación perfecta.

  • El 29% de los usuarios de IA pueden clasificarse como "usuarios avanzados", quienes indican que ahorran más de 30 minutos al día usando IA.

  • En comparación con las búsquedas tradicionales, las personas tienden a usar la búsqueda mejorada por IA para tareas complejas. El 72.9% de las conversaciones de Copilot pertenecen al ámbito del trabajo de conocimiento, frente al 37% de las búsquedas tradicionales.

  • El impacto de las herramientas de IA varía según el puesto y la función, con los mayores aumentos de productividad en servicio al cliente y ventas, mientras que los profesionales legales experimentaron mejoras menores.

En general, el uso de IA generativa en el trabajo diario puede aumentar significativamente la productividad, pero los efectos pueden variar según el contexto y el uso. Investigaciones adicionales explorarán cómo las empresas pueden fomentar mejor el uso eficiente de la IA.

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