OpenAI anunció recientemente una nueva función que permite a los clientes empresariales personalizar su modelo más potente, GPT-4o, utilizando los datos de su propia empresa. Este proceso de personalización, conocido como ajuste fino, permite que los modelos de IA existentes reciban entrenamiento adicional en tareas o áreas temáticas específicas.
Por ejemplo, un fabricante de patinetas podría ajustar finamente un modelo de IA para que sirva como un chatbot de servicio al cliente capaz de responder preguntas detalladas sobre ruedas y mantenimiento de patinetas.
Esta función es particularmente significativa ya que es la primera vez que se introduce el ajuste fino para GPT-4o y sus predecesores. OpenAI había permitido previamente a los usuarios ajustar finamente otros modelos, incluyendo GPT-4o mini, ofreciendo opciones más rentables.
Olivier Godement, líder de producto de API de OpenAI, enfatizó su compromiso de simplificar y acelerar el proceso de personalización para sus modelos principales a través de la colaboración directa con empresas. Este enfoque tiene como objetivo evitar que los usuarios recurran a servicios externos o alternativas menos capaces.
El proceso de ajuste fino requiere que los clientes transfieran datos a los servidores de OpenAI, lo que generalmente toma entre una y dos horas. Inicialmente, el ajuste fino se limitará a datos de texto, sin soporte para imágenes u otros formatos de medios.
Aunque el ajuste fino ofrece beneficios potenciales, la investigación sugiere que también puede conllevar riesgos, incluyendo desviaciones de las barreras de seguridad originales y garantías de rendimiento. Las empresas deberán sopesar estos riesgos frente a las ventajas potenciales.
OpenAI también ha anunciado asociaciones para mostrar contenido de marcas como Vogue, The New Yorker y Wired en sus productos. Este acuerdo permite a OpenAI utilizar el contenido de Condé Nast para entrenar sus modelos de IA.
La empresa está ofreciendo 1 millón de tokens de entrenamiento gratuitos por día para cada empresa hasta el 23 de septiembre. El ajuste fino de GPT-4o ya está disponible para todos los desarrolladores de pago, con costos de entrenamiento establecidos en $25 por millón de tokens y costos de inferencia en $3.75 por millón de tokens de entrada y $15 por millón de tokens de salida.
OpenAI ha destacado ejemplos exitosos de ajuste fino de GPT-4o, incluyendo el asistente de ingeniería de software Genie AI de Cosine y el rendimiento de Distyl en la prueba de referencia BIRD-SQL.
En cuanto a la privacidad y seguridad de los datos, OpenAI enfatiza que los usuarios mantienen la propiedad total de sus datos comerciales, incluyendo todas las entradas y salidas. La empresa ha implementado medidas de seguridad de múltiples capas para prevenir el mal uso de los modelos ajustados finamente.