01 Frente a las dificultades, la mayoría de las empresas en realidad no están preparadas para usar IA
CBR: Una de las decisiones más cruciales que enfrentan los CEO hoy en día es si usar IA en sus procesos de toma de decisiones y en toda la empresa, y cómo usarla. ¿Cuáles son los hallazgos importantes de la investigación de IBM sobre este tema? ¿Puede dar ejemplos?
Dong Haijun: De los resultados de nuestra "Encuesta Global de CEO 2023" encontramos que: Aunque la mayoría (75%) de los CEO encuestados creen que la IA generativa más avanzada será una herramienta para el éxito empresarial. Sin embargo, los CEO están teniendo una intensa lucha mental sobre si usar IA en sus propios procesos de toma de decisiones.
Específicamente, algunos CEO ya están usando IA en sus procesos de toma de decisiones, por ejemplo: 43% de los CEO encuestados dijeron que sus empresas ya están usando IA generativa para informar decisiones estratégicas. 36% de los CEO encuestados dijeron que sus empresas ya están usando IA generativa para apoyar decisiones operativas. 50% de los CEO encuestados dijeron que sus empresas están integrando IA generativa en sus productos y servicios.
Sin embargo, muchos CEO también tienen grandes preocupaciones sobre la IA, la mayor preocupación es el problema de los datos. Sin datos confiables y fiables, incluso la IA más poderosa puede proporcionar resultados erróneos, sesgados o peligrosos. 61% de los CEO encuestados están preocupados por el linaje o la fuente de los datos; 57% están preocupados por la seguridad de los datos; 53% están preocupados por las restricciones regulatorias y de cumplimiento de datos; 48% están preocupados por el sesgo o la precisión de los datos.
Sin embargo, los problemas de datos no se limitan solo al campo de la IA generativa. Durante años, las empresas han enfrentado serios desafíos de datos. Según la investigación del IBM Institute for Business Value, las empresas que se clasifican más alto en ingresos, crecimiento y madurez tecnológica prestan más atención a los estándares y la calidad de los datos. Estos excelentes tomadores de decisiones CEO saben que llenar las brechas de datos es una tarea tediosa y difícil, pero los datos sólidos siguen siendo una prioridad importante para construir una ventaja competitiva.
CBR: Microsoft propone usar la inteligencia artificial como Copiloto, por ejemplo, Nadella deja que GPT le ayude a redactar correos electrónicos, borradores de memorandos e incluso asistir a reuniones de Teams, lo que en realidad le ayuda a eliminar la parte aburrida del trabajo. Pero a nivel de toma de decisiones, la IA puede ser solo un buen motor de razonamiento, ayudando al CEO a buscar y pensar, pero en última instancia no puede reemplazar la toma de decisiones personal.
Dong Haijun: Por supuesto, es por eso que todavía existe el puesto de CEO. Hablando de esto, también quiero hablar sobre la relación entre la inteligencia artificial y la organización. Actualmente, la mayoría de las empresas todavía están en el estado de "+IA", no "IA+". "+IA" se refiere a usar IA para reemplazar el trabajo manual en algunas tareas lógicas y relativamente no tan complejas. Pronto las empresas entrarán en la siguiente etapa - "IA+", que es en realidad una reconstrucción de las capacidades organizativas centrada en la IA.
En mi opinión personal, el primer campo para que las empresas pasen de "+IA" a "IA+" es el de recursos humanos.
Un ejemplo práctico es que IBM utiliza la inteligencia artificial de manera muy profunda en el campo de los recursos humanos, y la tarea de ajustar automáticamente los salarios de los empleados es realizada por la inteligencia artificial. Esto significa que el sistema tradicional de evaluación debe cambiar a un juicio centrado en la inteligencia artificial sobre los empleados, donde la inteligencia artificial da una propuesta de ajuste salarial recomendada basada en factores integrales como la competitividad del mercado del empleado, habilidades, desarrollo profesional futuro, desempeño pasado y potencial que se puede desarrollar, y el momento de publicación de esta propuesta no estará limitado por el ciclo tradicional de ajuste salarial. Es como tener un "cerebro" omnisciente, omnipotente y que conoce muy bien a los empleados, diseñando estructuras salariales y de beneficios personalizadas, así como curvas de promoción y aprendizaje para los empleados.
CBR: Aunque los aumentos salariales son bienvenidos por todos, ¿no se convertirá en un escenario que muchas empresas adopten en la práctica el uso de IA para ayudar en la toma de decisiones sobre la escala de despidos y reducciones salariales generales?
Dong Haijun: Creo que la mayoría de las empresas que enfrentan dificultades en realidad no están preparadas para usar IA.
Desde el punto de vista operativo, las empresas se dividen en cuatro etapas: impulsadas por la organización, impulsadas por procesos, impulsadas por datos y finalmente impulsadas por inteligencia artificial. Estas cuatro etapas no se pueden saltar. La gran mayoría de las empresas nacionales están en la primera etapa, es decir, la etapa impulsada por la organización. Si se mantienen en la tradicional impulsada por la organización, es decir, impulsada por funciones y responsabilidades, definitivamente habrá muchas barreras departamentales e inconsistencias de datos, y la aplicación de la inteligencia artificial solo será rechazada por esta organización. Si los procesos de aumento salarial de una empresa no están claros y los datos no son completos, ¿cómo se puede dar el poder de decisión a la inteligencia artificial?
CBR: Muchos CEO enfrentan desafíos en términos de fuerza laboral, cultura corporativa y gobernanza en el proceso de implementación y expansión de la IA generativa en sus organizaciones. ¿Son estos desafíos completamente nuevos traídos por la nueva tecnología o son desafíos que la organización ya enfrentaba originalmente, solo que se "revelaron" o amplificaron cuando llegó la nueva tecnología?
Dong Haijun: Debería ser ambos.
Los nuevos desafíos que la IA generativa trae a la fuerza laboral incluyen principalmente tres aspectos:
Primero, la IA generativa requiere talentos y habilidades completamente nuevos. Nuestra investigación encontró que actualmente, el 51% de los CEO globales encuestados y el 49% de los CEO de Greater China encuestados dicen que están contratando para puestos relacionados con IA generativa que no existían en 2023.
Segundo, la IA generativa creará más puestos de trabajo. Una proporción mayor (47% y 49%) de los CEO globales y de Greater China encuestados esperan reducir el personal debido a la IA generativa, pero al mismo tiempo dicen que el número de puestos de trabajo creados superará el número de puestos perdidos. En promedio, los CEO globales y de Greater China planean aumentar el número de empleados en casi un 6% en los próximos tres años.
Tercero, la IA generativa creará formas de trabajo completamente nuevas. Para aprovechar plenamente el valor de estos nuevos puestos, talentos y habilidades, las organizaciones deben explorar las formas de trabajo futuras. Las organizaciones no pueden integrar el talento futuro en los modelos operativos del pasado, deben explorar formas completamente nuevas de división del trabajo y modelos operativos.
El talento y las capacidades siempre han sido desafíos importantes que enfrentan las organizaciones, y el rápido desarrollo de la IA generativa ha amplificado aún más el problema de la escasez de nuevos talentos y habilidades. El 53% de los CEO globales encuestados y el 56% de los CEO de Greater China encuestados dicen que ya están trabajando para llenar vacantes en puestos técnicos clave, pero es poco probable que el problema de la escasez de talento se alivie en el corto plazo. Los CEO globales y de Greater China dicen que el 35% de sus empleados necesitarán volver a capacitarse y adquirir nuevas habilidades en los próximos tres años, en comparación con solo el 6% en 2021.
Para que la IA generativa pase de mejorar la productividad a innovar modelos de negocio, la tecnología no es el mayor problema, el mayor problema es que todas las personas de la organización realmente usen la IA generativa, es decir, el desafío de la cultura empresarial, que incluye principalmente tres aspectos:
Primero, el desafío cognitivo. Mucha gente piensa que la IA generativa es una herramienta que reemplazará su trabajo, en lugar de una herramienta que puede apoyar su trabajo y ser utilizada por ellos, por lo que tienen una resistencia interna a la nueva tecnología. Si los empleados entienden cómo esta tecnología puede hacer que su trabajo sea más fácil y valioso, la tasa de adopción de la IA generativa probablemente aumentará significativamente.
Segundo, el desafío de adaptarse y dominar nuevas tecnologías. El 64% de los CEO globales encuestados y el 66% de los CEO de Greater China encuestados dicen que sus organizaciones deben utilizar tecnología que cambia más rápido de lo que los empleados pueden adaptarse, mientras que el 61% de los CEO globales y el 59% de los CEO de Greater China dicen que están impulsando a sus organizaciones a adoptar rápidamente la IA generativa, lo que hace que algunas personas se sientan incómodas. La mayoría de los CEO saben que para aprovechar plenamente la IA generativa, se necesita desarrollar la tecnología y capacitar al personal en igual medida.
Tercero, el desafío de la transformación. Para cultivar una cultura que acelere la transformación en la organización, el 81% de los CEO globales y el 84% de los CEO de Greater China dicen que inspirar a los equipos a establecer una identificación con una visión compartida puede lograr mejores resultados que proporcionar estándares y objetivos precisos. Sin embargo, el 37% de los CEO globales y el 34% de los CEO de Greater China admiten que los empleados de sus organizaciones no entienden completamente cómo les afectarán las decisiones estratégicas.
Los desafíos en términos de gobernanza se refieren a que, a medida que más y más personas en varias áreas funcionales y niveles de la organización usan IA generativa, la organización necesita establecer barandillas de gobernanza integrales para garantizar que los empleados innoven dentro de un marco seguro. El 75% de los CEO globales y el 84% de los CEO de Greater China dicen que no se puede hablar de IA confiable si no se establece un marco de gobernanza efectivo para la IA en la organización, pero solo el 39% de los CEO globales y el 38% de los CEO de Greater China dicen que sus organizaciones ya han establecido un buen marco de gobernanza para la IA generativa.
02 Los CEO son firmes y optimistas, los ejecutivos dudan
CBR: El 70% de los CEO encuestados dicen que la IA ha traído beneficios a toda la organización, pero solo el 29% de los otros ejecutivos encuestados creen que su organización ya tiene la experiencia interna necesaria para adoptar la IA. ¿Cuál de estos datos revela mejor la verdad? ¿Por qué se forma esta enorme "diferencia de temperatura" en la organización?
Dong Haijun: En realidad, ambos datos son bastante verdaderos, esta enorme "diferencia de temperatura" es causada por la "diferencia de posición", es decir, desde diferentes posiciones en la organización, las perspectivas y visiones son diferentes. En comparación con otros ejecutivos, los CEO están en una posición alta en la organización, por lo que su perspectiva es definitivamente más amplia y su visión definitivamente más lejana. Mientras que otros ejecutivos se enfocan en sus propias áreas funcionales, su perspectiva es más vertical y su visión más estrecha.