Las plataformas de literatura en línea se desarrollan principalmente en torno a tres aspectos: IA, PI y series cortas.
La AIGC se utiliza ampliamente en las principales plataformas de literatura en línea como herramienta para mejorar la eficiencia. Yuewen lanzó en julio pasado el primer modelo de lenguaje grande para literatura en línea en China, "Yuewen Miaobi", con una tasa de uso del 30%. Qimao Novel colaboró con Baidu Wenxin Yiyan para introducir la función "Asistente de IA". El modelo "Zhongwen Xiaoyao" lanzado por China Literature Online puede generar contenido de 10,000 palabras con un solo clic.
Según informes de investigación, la tecnología AIGC ha penetrado en múltiples aspectos de la literatura en línea. El desarrollo de la literatura en línea y la IA están estrechamente relacionados.
Fanqie Novel atrajo la atención pública debido a la IA, principalmente porque es la única plataforma que incluye explícitamente cláusulas de IA en sus contratos. Esto refleja esencialmente las diferencias operativas entre las plataformas de literatura en línea gratuitas y de pago, y la AIGC ha acelerado estas diferencias.
Las plataformas de pago como Yuewen se centran en contenido de alta calidad, mientras que Fanqie Novel ha atraído a un gran número de usuarios con su estrategia de lectura gratuita, alcanzando 192 millones de usuarios activos mensuales.
Los dos modelos generan diferentes ecosistemas creativos. Fanqie es adecuado para que los principiantes practiquen, mientras que plataformas como Qidian son más adecuadas para el desarrollo de escritores maduros. Los lectores de pago tienen una mayor participación, lo que ayuda a los escritores a avanzar.
Los diferentes modelos de negocio influyen en la dirección de aplicación de la IA. Las plataformas gratuitas como Fanqie se centran en el control de costos y fomentan la creación con IA. Las plataformas de pago como Yuewen se orientan hacia la gestión de PI, utilizando la IA principalmente para mejorar la eficiencia de los autores de calidad.
En general, los dos tipos de plataformas tienen diferentes requisitos de contenido basados en sus modelos de negocio, y también muestran un desarrollo diferenciado en la aplicación de la IA. A corto plazo, la IA difícilmente podrá reemplazar completamente a los autores humanos, y aún se necesita la innovación humana para lograr avances.