El núcleo de los productos de búsqueda con IA está en combinar la búsqueda tradicional con modelos de lenguaje grandes, proporcionando respuestas más directas y precisas. Las principales características incluyen:
-
El principio subyacente se basa en RAG (Generación Aumentada por Recuperación), que incluye dos pasos principales: recuperación y generación.
-
La mayoría de los productos aún dependen de las API de motores de búsqueda tradicionales para la recuperación, pocos construyen sus propias bibliotecas de índices.
-
La innovación principal está en el nivel del producto, no en el nivel técnico.
-
Lo crucial es proporcionar respuestas precisas, respuesta rápida y experiencia de usuario inteligente.
-
La calidad y escala de los datos son la mayor barrera, afectando la precisión y actualidad de las respuestas.
-
Construir bibliotecas de índices propias puede mejorar la precisión, pero es costoso y técnicamente desafiante.
-
Actualmente hay tres tipos principales: productos de búsqueda con IA especializados, versiones con IA de motores de búsqueda tradicionales, y productos de búsqueda de fabricantes de grandes modelos.
-
SearchGPT de OpenAI pertenece a los productos de búsqueda con IA especialmente desarrollados.
-
La competencia entre productos de búsqueda con IA se centra principalmente en la experiencia del usuario y la calidad de las respuestas, no en la tecnología subyacente.
-
El modelo de negocio aún está en exploración, siendo el costo y la monetización los principales desafíos.
En general, la búsqueda con IA está remodelando la experiencia de búsqueda, pero aún enfrenta desafíos en datos, tecnología y comercialización, entre otros aspectos.