El proceso de desarrollo de la historia humana está lleno de tecnologías disruptivas, cada revolución causa una nueva ronda de pánico, que podemos llamar temporalmente "dolores de parto generacionales".
Al igual que cuando se inventó la máquina de hilar Jenny, muchos trabajadores textiles se enfrentaron al pánico de ser reemplazados y se reunieron por la noche para intentar destruir esta herramienta que podía liberar la productividad humana.
Se resistieron, pero no pudieron detener el avance de la rueda tecnológica.
La misma historia se repite en la era de la IA. Desde julio, el protocolo complementario de entrenamiento de IA de Tomato Novel ha llamado la atención, provocando que muchos autores publiquen artículos oponiéndose al entrenamiento de IA. Posteriormente, Tomato Novel lanzó una función para eliminar las cláusulas relacionadas, en respuesta a las demandas de los creadores.
De hecho, desde que ChatGPT se hizo popular, la ansiedad y el miedo de las personas hacia la IA nunca han cesado. Este año, la IA generativa se ha acelerado en la penetración de diversas industrias, y esta ansiedad se ha vuelto cada vez más concreta. Artistas, cineastas, escritores de novelas web y taxistas han enviado señales en nombre de sus grupos.
En la actualidad, quizás deberíamos discutir más sobre cómo las personas atrapadas en las grietas de la era pueden atravesar mejor este período de transición. ¿Cómo deberían los desarrolladores tecnológicos y las plataformas ayudar a las personas a convertirse en verdaderos "superindividuos" con la ayuda de la IA?
Escritura con IA: puede "asistir", pero no puede ser la "salida"
En esta controversia sobre el entrenamiento de IA, hubo un episodio bastante interesante: un usuario de internet descubrió que en una plataforma de lectura apareció un autor que escribió más de 200 novelas en 3 meses, una velocidad inhumana que muy probablemente sea contenido creado por IA, pero al ver las cifras de lectura, casi ningún libro tenía lecturas normales.
Al hojear casualmente estos títulos y configuraciones estandarizados, la ansiedad de ser reemplazado por la escritura de IA parece aliviarse de repente. Después de todo, la escritura de IA sin alma humana es como un holgazán que ama "rellenar el conteo de palabras", sin la capacidad de liberar las manos humanas y trabajar conscientemente para ganar dinero para las personas.
Sin embargo, que la IA no pueda ser un buen escritor fantasma no significa que no pueda ser un buen asistente. Aquellos que usan la IA para ayudar en la escritura ya han ganado.
En octubre del año pasado, una novela titulada "Tierra de la Memoria de la Máquina", "100% creada por IA", ganó el segundo premio en el Concurso de Obras de Ciencia Ficción y Divulgación Científica Juvenil de Jiangsu. Se entiende que esta novela fue creada por el profesor de periodismo de la Universidad de Tsinghua, Shen Yang, a través de un diálogo gradual con la IA. Especificó el estilo de Kafka, y después de 66 diálogos, generó aproximadamente 43,061 caracteres, de los cuales copió 5,915 caracteres para completar la versión final de "Tierra de la Memoria de la Máquina" para el concurso.
De manera similar, en enero de este año, la escritora japonesa de 33 años Rie Kudan ganó el prestigioso premio literario japonés "Premio Akutagawa" con su novela "Torre de Resonancia de Tokio". Mencionó que el 5% de la obra ganadora fue generada directamente por IA, y también mencionó que además de la creación, a menudo conversa con la IA, expresando pensamientos internos que "no puede discutir con nadie más".
Chen Qiufan, vicepresidente del Comité de Literatura de Ciencia Ficción de la Asociación de Escritores de China, quien ganó el premio más alto de ciencia ficción china, el "Premio Galaxia", también mencionó que actualmente está utilizando la IA para ayudar en la creación, considerando a la IA como un "asistente" con el que puede discutir la creación las 24 horas del día, lo que ha mejorado enormemente la eficiencia de escritura.
Desde el punto de vista del tema, las novelas de ciencia ficción son principalmente ficticias. Si los autores humanos están más limitados por las restricciones del mundo físico, las combinaciones imaginativas e incluso ocasionalmente incoherentes de la IA pueden, por el contrario, proporcionar a los autores algunas inspiraciones que rompen con lo convencional.
Sin embargo, en comparación con la ciencia ficción, la IA puede ser más hábil en contenido relativamente estructurado como novelas de misterio, novelas web y dramas cortos.
Tomando las novelas de misterio como ejemplo, el autor puede determinar la línea de la historia central, los puntos de suspenso, la configuración de los personajes y los conflictos a través de palabras clave, como si clavara puntos clave en una pizarra blanca. En cuanto a cómo conectar estos puntos y cómo representar escenas y atmósferas específicas, se puede dejar a la IA.
Lo mismo ocurre con las novelas web. Los temas como la fantasía, el xianxia y la reencarnación son relativamente fijos, y a diferencia de la creación literaria, las novelas web tienen fuertes atributos comerciales. Los autores obtienen ingresos a través de la lectura paga y las propinas, por lo que la creación de contenido también es más fácil de satisfacer las necesidades de los lectores y el mercado, lo que lleva a que los temas, estructuras y visiones del mundo de las novelas web tengan características populares y estandarizadas.
Y la intervención de la IA puede ayudar a los creadores a manejar este contenido estandarizado.
Por ejemplo, la "IA para nombrar" en la herramienta de escritura de IA de Tomato puede ayudar a los autores a nombrar cuando están concibiendo personajes y objetos de la novela. Un guionista mencionó a Silicon Star que en el trabajo diario, nombrar es algo muy molesto, pero ahora solo necesita alimentar a la IA con la configuración del personaje, y la IA puede generar diez nombres en segundos para que elija.
Similar a los nombres de personas, también están las configuraciones específicas de habilidades, sectas, tesoros y demonios en las novelas de fantasía. Hacer que el autor conciba uno por uno puede significar revisar todo el "Clásico de las Montañas y los Mares", reflexionar hasta quedarse calvo, y aun así no necesariamente pensar en una expresión diferenciada de otras novelas. Ahora, esto se puede dejar a la IA para generar, y el autor solo necesita supervisar.
Además, en la etapa inicial de la escritura, el trabajo de recopilación de materiales del autor también es muy tedioso. Cuando el protagonista es un profesional como médico, policía o profesor, debido a la falta de conocimientos relevantes del autor, es fácil que la creación se aleje de la realidad y aparezcan lagunas. La reserva de conocimientos y la función de búsqueda de la IA pueden ayudar a los autores a eliminar las áreas ciegas de conocimiento.
En este proceso, la razón por la que la IA es solo una ayuda y no un reemplazo, desde un punto de vista técnico, es principalmente porque el contenido generado por la IA se basa en la distribución de probabilidad de los datos existentes, en lugar de una verdadera creación.
Según la distribución de probabilidad ya aprendida, basándose en la secuencia de texto ya generada (es decir, el texto anterior), predice la siguiente palabra o frase más probable. En este proceso, el modelo de IA solo está combinando y expandiendo dentro del marco de conocimiento existente.
Pero crear conceptos o ideas completamente nuevos es precisamente el punto más importante de la creación literaria. Al igual que esos 200 libros que nadie lee, esto significa que sin el prompt humano, la escritura pura de IA sin alma puede tener dificultades para avanzar.
¿Cómo superar el período de dolor de la IA?
Sin embargo, incluso con un papel auxiliar, la ansiedad actual de los creadores es inevitable, e incluso cada ronda de difusión de nueva tecnología depende del avance del tiempo para reducir la resistencia de las personas.
En 1962, el profesor Rogers resumió las leyes básicas de la difusión de las innovaciones en un sistema social en su libro "Difusión de Innovaciones", y propuso la teoría de la curva S de difusión de innovaciones.
La curva muestra que en las etapas iniciales del desarrollo de nuevas tecnologías, el grado de aceptación es bajo debido a varias razones. A medida que aumenta la tasa de penetración, una vez que se supera cierto punto crítico, la velocidad de aumento de la tasa de penetración se acelerará. Cuando la tasa de penetración supera el 40%-50%, la velocidad de aumento volverá a disminuir gradualmente.
Esta ley se ha confirmado repetidamente en escenarios como teléfonos inteligentes, sistemas ERP, banca móvil y comercio electrónico para pequeñas y medianas empresas. La IA, como una nueva tecnología disruptiva, también es así. Según la curva, considerando que la tecnología actual aún no está madura, ni siquiera se puede considerar que haya entrado realmente en la etapa de difusión.
Actualmente, Tomato Novel no es la única plataforma de novelas web nacional que ha establecido herramientas AIGC. Varias plataformas se han unido sucesivamente a la fila para promover la escritura con IA.
Ya en julio del año pasado, China Literature lanzó el primer modelo de la industria "Yuewen Miaobi" y la versión Miaobi del asistente de escritor; la plataforma Qimao también cooperó con "Wenxin Yiyan" de Baidu para proporcionar a los autores funciones de escritura asistida como "Asistente de IA"...
Para las plataformas, la IA puede reconstruir la relación entre escritura y lectura, y también es vista por las plataformas de novelas web como un boleto hacia la próxima era. Por lo tanto, cómo ayudar a los creadores a usar la IA de manera más rápida y mejor se ha convertido en un problema que las principales plataformas y desarrolladores tecnológicos necesitan considerar.
Y una de las principales razones por las que la IA sigue bloqueada en la reforma de la industrialización es la resistencia de los autores a la creación con IA.
Al igual que los primeros adoptantes en la difusión de innovaciones suelen ser grupos más cercanos a la tecnología, es bastante interesante que los autores en el campo de la ciencia ficción sean los primeros en aceptar la creación asistida por IA. Por lo tanto, en el proceso de promover la escritura con IA, las plataformas pueden comenzar a promover desde la categoría de ciencia ficción y los autores principales, según los diferentes grados de aceptación de nuevas tecnologías por parte de diferentes grupos.
En segundo lugar, las herramientas de IA tienen un umbral de uso, y el efecto del uso personal afectará el grado de aceptación de la IA. En general, cuanto más rica sea la reserva personal y más completo sea el pensamiento, más útil se sentirá la IA. Después de todo, la IA no puede crear de la nada. Cuando el prompt del creador no es claro, la IA es solo una enorme base de información y no puede extraer caracteres y parches individuales de la gran cantidad de información para crear novelas y obras de arte delicadas. Esto requiere que las plataformas y los creadores colaboren para mejorar continuamente la facilidad de uso de las herramientas, permitiendo que los creadores realmente sientan la liberación de la productividad que trae la IA.
Además, el incidente del protocolo de Tomato también ha puesto en primer plano cuestiones como la legislación de AIGC y las normas de datos de IA.
Aunque la atención de la mayoría de las personas se centra en las propias plataformas de novelas web, en realidad, fuera de las principales plataformas de novelas web, debido a la prevalencia de libros piratas, la mayoría del contenido creativo puede ser rastreado tecnológicamente, lo cual es una crisis sumergida que enfrentan los creadores fuera de las plataformas de novelas web.
En el contexto de que una gran cantidad de artículos y obras no están protegidos, cómo definir la generación de IA y el plagio de IA, y cómo proteger los derechos de autor de los creadores de IA y los creadores ordinarios son problemas que requieren que las reglas relevantes proporcionen soluciones.
Desde el punto de vista del valor de los datos y el modelo de negocio, si la IA debe pagar por el uso de obras que cristalizan el trabajo de los creadores para el entrenamiento, o intercambiarlo por el derecho a usar herramientas de creación de IA en versión beta, o limitar el alcance de los datos que se pueden usar para entrenar IA... Estas cuestiones requieren que las plataformas y los creadores lleguen a un consenso.
En el extranjero, plataformas como Reddit ya han comenzado a cobrar tarifas de uso de datos a las empresas que utilizan sus API para entrenar IA. Por ejemplo, Reddit anunció que cobrará tarifas de uso de datos a empresas como Microsoft, Google y OpenAI.
En el proceso de promover la reforma de la IA, las plataformas necesitan encontrar un equilibrio entre la protección de los derechos de los creadores y el desarrollo de la IA, lo cual no solo concierne al desarrollo de las propias plataformas, sino también al futuro de toda la industria.