La sombra bajo el esplendor, el "momento iPhone" de las aplicaciones de IA aún no ha llegado
Debido a que los teléfonos inteligentes son la plataforma de computación masiva, la mayoría de las aplicaciones de IA actualmente se implementan en forma de apps. Y dado que el internet móvil tiene miles de millones de usuarios, desde 2024, muchas aplicaciones de AIGC han logrado abrirse mercado con éxito.
Los datos revelados por QuestMobile muestran que en junio de 2024, había 2 aplicaciones AIGC en China con más de 10 millones de usuarios activos mensuales, que son Douban y Wenxin Yiyan; había 8 aplicaciones AIGC con más de 1 millón de usuarios activos mensuales, incluyendo Tiangong, Kimi, Xingye, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen, Zhipu Qingyan, Hailuo AI y Maoxiang.
Además de las aplicaciones AIGC independientes, los mini programas y los complementos de aplicaciones también se están "inteligentizando" con IA. Por ejemplo, el módulo Xiao P del diccionario Youdao ha introducido el modelo de lenguaje grande Ziyue de NetEase, que se puede aplicar a escenarios como traducción, pulido de artículos y análisis gramatical.
Se puede decir que, con la acelerada desaparición de los dividendos del tráfico, la industria del internet móvil no había visto una ola de innovación de productos tan vibrante en mucho tiempo. La "inteligentización con IA" de los productos de internet se ha convertido en un nuevo punto de competencia en la industria, y si las empresas tecnológicas quieren demostrar imaginación, no pueden dejar de lanzar productos de aplicaciones relacionados con la IA.
Y la implementación de estos productos de aplicaciones de IA depende en gran medida de los métodos de promoción y comunicación de las empresas relacionadas. Por ejemplo, según estadísticas de AppGrowing, de abril a mayo de 2024, la inversión publicitaria de Douban fue de aproximadamente 15-17.5 millones de yuanes. A principios de junio, ByteDance realizó una nueva ronda de publicidad a gran escala para Douban, con una inversión de hasta 124 millones de yuanes.
Además, según un informe de investigación de Open Source Securities, en enero de 2024, Kimi Chat comenzó a realizar acciones publicitarias en Bilibili, cooperando con profesores universitarios, KOLs académicos, geeks de AIGC y otros blogueros de nivel medio (con 50,000-400,000 seguidores) para publicar videos etiquetados como "ChatGPT gratuito", "herramienta mágica para tesis" y "asistente de aprendizaje de inglés", apuntando con precisión al grupo de usuarios principales de Bilibili para promocionar el producto.
De esto también se puede ver que el auge de las aplicaciones de modelos grandes de IA aún se basa en la estrategia de "construir muros altos" y "invertir fuertemente" de la era del internet móvil. Esto ayuda considerablemente al crecimiento del tráfico en las etapas iniciales de los nuevos productos, pero a juzgar por algunos problemas existentes, las empresas tecnológicas pueden necesitar identificar con mayor precisión el ancla de valor para prolongar el ciclo de vida de la integración de las aplicaciones de IA en la vida de los usuarios.
Actualmente, es posible que el verdadero "momento iPhone" de las aplicaciones de IA aún no haya llegado. El "momento iPhone" se usa comúnmente para describir cómo una innovación tecnológica o el lanzamiento de un producto cambia rápidamente el estilo de vida de las personas y se convierte en una parte indispensable de la vida diaria.
Aunque no faltan voces en el mercado que creen que OpenAI ha traído el "momento iPhone" de la inteligencia artificial al lanzar productos de aplicaciones de IA impactantes como el producto de chat de lenguaje natural ChatGPT y la herramienta de generación de video a partir de texto Sora.
Pero a juzgar por el estado actual de las aplicaciones, estos productos aún no han demostrado las características de "infraestructura" similares a productos como WeChat, Alipay y Pinduoduo, causando cambios generalizados en una industria vertical.
Además, desde una perspectiva más amplia, aunque la escala de usuarios de la IA generativa continúa expandiéndose, la retención de usuarios aún necesita fortalecerse. Los datos estadísticos de QuestMobile muestran que en el último año, más del 40% de las aplicaciones AIGC experimentaron una disminución del tráfico, y algunas aplicaciones tienen tasas de desinstalación relativamente altas, como Xinghuai, Nieta y WOW, con tasas de desinstalación mensual del 92.0%, 78.1% y 67.5% respectivamente.
Esto indica en gran medida que las aplicaciones de IA existentes son como "muestras de vendedor", que aunque parecen muy futuristas, no necesariamente "encajan" para los usuarios.
En esta situación, ¿hacia dónde deben dirigirse los fabricantes de IA?
¿Súper aplicaciones o aplicaciones "súper capaces"? La profesionalidad y el ecosistema son puntos clave de competencia
De hecho, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2024, varios fabricantes de IA ya han visto la respuesta final a los problemas mencionados anteriormente: solo evitando la mentalidad del tráfico y encontrando los escenarios de aplicación adecuados se puede realmente explotar el valor potencial de la tecnología de IA.
Al respecto, Robin Li, fundador, presidente y director ejecutivo de Baidu, ha dicho: "Mucha gente está prestando atención a cuándo se lanzará GPT-5, pero lo que más me interesa es qué aplicaciones pueden aprovechar plenamente todas las capacidades de los grandes modelos de lenguaje".
En la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2024, Robin Li también reflexionó diciendo: "Debemos evitar caer en la 'trampa de la súper aplicación', pensando que solo se considera un éxito si aparece una aplicación con 1000 millones de usuarios activos diarios, esta es la lógica de pensamiento de la era móvil".
En resumen, el enfoque actual de Robin Li no está en los parámetros del modelo aislados o en la escala de usuarios activos mensuales del producto, sino en cómo crear productos que aprovechen plenamente las capacidades de IA existentes y puedan aportar valor a los usuarios. Solo de esta manera la tecnología de los grandes modelos de IA puede escapar del destino de ser demasiado avanzada para ser ampliamente adoptada.
De hecho, las súper aplicaciones actuales en el campo del internet móvil, que tienen cientos de millones de usuarios, no han triunfado simplemente "construyendo muros altos" o "invirtiendo fuertemente", sino que se basan en poder aportar un valor real a los usuarios.
Tomando WeChat como ejemplo, el informe financiero de Tencent muestra que en el primer trimestre de este año, los usuarios activos mensuales de WeChat alcanzaron los 1.359 mil millones, un aumento del 3% interanual. El hecho de que haya alcanzado tal escala se debe en gran medida a que las diversas funciones de WeChat se ajustan altamente a las necesidades de los usuarios. Por ejemplo, WeChat Pay puede reducir los costos de transacción de los usuarios, y las cuentas oficiales pueden ayudar a los usuarios a obtener información fácilmente.
Desde esta perspectiva, independientemente de la forma del portador de IA, si quiere destacar y cerrar con éxito el ciclo comercial, necesita encontrar escenarios adecuados y lograr una experiencia de usuario de calidad. En la actualidad, para lograr estos objetivos, los fabricantes de IA necesitan continuar mejorando en términos de profesionalización y a nivel de ecosistema.
En primer lugar, los grandes modelos de IA generalmente tienen excelentes capacidades de procesamiento de datos y aprendizaje profundo, lo que en realidad es muy adecuado para campos verticales que buscan profesionalización y precisión, como medicina, derecho y finanzas.
Basándose en esto, empresas tecnológicas como Baidu, Baichuan Intelligence, SenseTime y Tencent han presentado aplicaciones de IA representadas por "agentes inteligentes" y han comenzado a enfocarse en campos verticales como atención médica, educación y finanzas.
Por ejemplo, en la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2024, Baichuan Intelligence lanzó una versión beta de la aplicación médica AI Health Advisor, basada en el modelo médico general mejorado de Baichuan Intelligence, que posee un rico conocimiento médico y farmacéutico, así como pensamiento médico.
Al respecto, Wang Xiaochuan, fundador y CEO de Baichuan Intelligence, dijo que actualmente hay una grave escasez de oferta de médicos, y aumentar la oferta de médicos es una gran oportunidad de desarrollo para las aplicaciones de IA, "la medicina es la joya de la corona de los grandes modelos". Además, se entiende que Baichuan Intelligence también se está dedicando a crear una gestión de salud completamente automatizada, que puede superar la AGI, gestionando todo el proceso de salud del paciente, desde la prevención y el diagnóstico hasta el tratamiento.
Por supuesto, profundizar en campos verticales pone a prueba especialmente las capacidades profesionales de los grandes modelos de IA, y actualmente la tecnología relacionada aún tiene un gran margen de mejora, como señaló Liu Yuhong, vicepresidente de Tencent Cloud y responsable del gran modelo Hunyuan de Tencent: "La tecnología de los grandes modelos se ha desarrollado solo uno o dos años desde el más popular ChatGPT-3.5, los productos aún están en una etapa muy temprana y les falta madurez".
A continuación, la "capacidad" se convertirá aún más en el nuevo consenso para medir el valor de la IA, y los fabricantes de IA aún necesitan tomarse el tiempo para acumular experiencia en la industria y know-how en escenarios de negocio.
Además de construir capacidades profesionales verticales en profundidad, los fabricantes de IA también se están dedicando al desarrollo horizontal, construyendo un ecosistema de IA abierto. Porque a medida que la aplicación de la tecnología de IA entra en aguas profundas, los escenarios se vuelven más diversos y complejos, lo que aumentará en cierta medida la dificultad y el costo para que los fabricantes relevantes comprendan las necesidades y desarrollen tecnología. En esta situación, abrazar a más desarrolladores de software independientes puede, por un lado, acelerar la innovación de las aplicaciones de IA, y por otro lado, facilitar la realización de economías de escala.
Por ejemplo, en junio de 2024, DingTalk anunció que se abriría a todos los fabricantes de grandes modelos, construyendo un ecosistema de IA abierto, proporcionando a los clientes servicios como entrenamiento y ajuste de modelos, creación de soluciones de IA y desarrollo de aplicaciones personalizadas de IA. Se informa que actualmente DingTalk tiene más de 100 socios en su ecosistema de IA.
Además, a principios de julio de 2024, Baidu Intelligent Cloud anunció que el gran modelo Wenxin 4.0 Turbo está completamente abierto a clientes empresariales, y los modelos insignia ERNIE 4.0 y ERNIE 3.5 de Wenxin han reducido significativamente sus precios.
Para reducir aún más el umbral de implementación de grandes modelos para los clientes downstream, Baidu Intelligent Cloud también lanzó la solución de escenarios industriales Qianfan, creando "ejemplos" de referencia como modelos de escenarios, plantillas de Prompt, salas de muestra de ajuste fino de modelos y salas de muestra de aplicaciones, para que los clientes puedan usar directamente o copiar para completar rápidamente el desarrollo de aplicaciones de grandes modelos.