Inteligencia artificial: el camino evolutivo de los modelos de lenguaje a los sistemas encarnados

La fascinación por la IA reside en el enorme abismo que persiste entre las expectativas y la realidad tecnológica. Esta contradicción se manifiesta de manera más prominente en el campo de la robótica corpórea.

La inteligencia encarnada es un tema que ha recibido mucha atención recientemente, pero su desarrollo enfrenta varios desafíos:

  1. En el pasado, los robots encarnados y la IA a menudo eran dos líneas paralelas con poca intersección.

  2. Muchos productos de robots encarnados han sido costosos pero finalmente fracasaron, como el Honda Asimo y Jibo.

  3. La versatilidad de los robots encarnados a menudo requiere una gran inversión en el cuerpo, pero es difícil crear suficiente valor.

  4. En comparación con los grandes modelos de IA, la inteligencia encarnada es más propensa a problemas de desequilibrio entre inversión y rendimiento en las etapas iniciales.

  5. Las aplicaciones masivas de robots con patas son limitadas, y es difícil lograr un equilibrio tecnológico y comercial como el de los drones para fumigación agrícola.

Sin embargo, la inteligencia encarnada aún tiene un enorme potencial:

  1. Combinando drones e IA, los robots encarnados podrían tener un impacto revolucionario en futuras guerras, construcción, agricultura y otros campos.

  2. En la descomposición de cinco niveles de OpenAI, el nivel más alto de "organizador" podría referirse a la organización de grupos de robots encarnados.

  3. Los robots encarnados son vistos como la "flor de la IA", pero su forma interna aún es incierta.

  4. La trayectoria de desarrollo podría pasar gradualmente de un modelo de control centralizado similar a "Matrix" a un modelo de inteligencia autónoma tipo "Terminator".

Actualmente, la tecnología de inteligencia encarnada aún está en sus primeras etapas y enfrenta muchos desafíos. Pero a medida que la tecnología avance, se espera que la inteligencia encarnada desempeñe un papel importante en el futuro y se convierta en una rama importante en el campo de la IA.