Hace unos días, una noticia de financiación llegó a China. Exa, un laboratorio ubicado en San Francisco, California, anunció una financiación de 22 millones de dólares. Esta inversión fue liderada por Lightspeed Venture Partners, con la participación de la división de capital de riesgo de NVIDIA y Y Combinator. El objetivo de Exa es crear un nuevo motor de búsqueda especializado en inteligencia artificial.
Los fundadores de Exa son muy jóvenes: el CEO Will Bryk tiene 27 años y el cofundador Jeff Wang tiene 26. Es notable que fundaron la empresa antes del lanzamiento de ChatGPT.
Inicialmente, Exa desarrolló una herramienta que permite a los modelos de IA realizar operaciones similares a las búsquedas en la web. Esto incluye buscar información en internet, chatbots de IA para ayudar a los clientes a responder preguntas y proporcionar datos de entrenamiento para empresas.
Los fundadores invirtieron inicialmente 1 millón de dólares en GPUs, utilizando bases de datos vectoriales y tecnología de incrustación para construir modelos de aprendizaje automático. El modelo fue entrenado para comprender intuitivamente los enlaces, en lugar de palabras o frases individuales.
Will Bryk explica que su motor de búsqueda es diferente de los motores de búsqueda comunes, ya que no adivina la siguiente palabra, sino que predice la siguiente URL que el usuario podría hacer clic. Este enfoque entrena al motor de búsqueda basándose en los enlaces que la gente comparte en línea, lo que representa una forma completamente nueva de búsqueda.
Después del auge de ChatGPT, muchas empresas de IA comenzaron a solicitar versiones API del motor de búsqueda de Exa para integrarlo en sus propios modelos. Actualmente, miles de desarrolladores utilizan los productos de Exa y la base de clientes sigue creciendo.
Los fundadores de Exa están insatisfechos con el entorno actual de internet. Creen que internet originalmente era un lugar para acceder fácilmente a la información, pero ahora se ha vuelto cada vez más comercializado y distorsionado debido a la competencia por la atención. Especialmente en la búsqueda de Google, la existencia de la industria de optimización de motores de búsqueda (SEO) puede hacer que los resultados de búsqueda no proporcionen la información más útil.
La forma en que Exa muestra los resultados de búsqueda es diferente de los motores de búsqueda tradicionales. Ofrece varias opciones de filtrado, como PDF, GitHub, empresas, noticias, medios impresos, tweets, publicaciones de podcasts, etc. Los usuarios pueden elegir diferentes fuentes de información según sus necesidades.
Exa también proporciona filtros de dominio y filtros de frases, que pueden mejorar la precisión y eficiencia de la búsqueda. Sin embargo, en comparación con Google o Perplexity, la experiencia de usuario de Exa se inclina más hacia el pensamiento técnico y puede no ser tan adecuada para usuarios comunes.
En contraste, Perplexity es un motor de búsqueda orientado a usuarios comunes que ofrece una experiencia de búsqueda basada en preguntas y respuestas. Exa está diseñado principalmente para sistemas de IA y desarrolladores, proporcionando el conocimiento y los datos necesarios para la IA.
Exa utiliza la tecnología de incrustación para comprender la semántica y puede buscar en diversas fuentes de datos como Twitter, GitHub y Reddit. Perplexity, por otro lado, utiliza la API GPT-4o y modelos de lenguaje como Claude-3 y Sonar Large (LLaMa 3).
La tecnología de incrustación puede convertir la información textual en vectores numéricos, permitiendo que las máquinas "entiendan" y distingan diferentes conceptos. GPT-4o API y Claude-3 son modelos de lenguaje ya desarrollados, y Perplexity integra diferentes modelos para tareas como escribir artículos, responder preguntas y chatear.