El poder de la IA para dominar el autodiseño tendrá un impacto significativo. Los investigadores han propuesto un nuevo sistema llamado "Diseño Automatizado de Agentes Inteligentes" (ADAS) que permite a los meta-agentes construir automáticamente IAs poderosas similares utilizando algoritmos de búsqueda.
El sistema ADAS incluye tres partes clave:
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Espacio de búsqueda: define todos los posibles sistemas de agentes que ADAS puede crear
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Algoritmo de búsqueda: el método que ADAS utiliza para encontrar excelentes diseños de agentes en el espacio de búsqueda
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Función de evaluación: utilizada para juzgar la calidad o el rendimiento de los agentes creados
Los investigadores propusieron el algoritmo de "búsqueda de meta-agentes" para implementar esta idea. Su núcleo es utilizar modelos básicos como meta-agentes para iterar nuevos agentes basados en una base de datos en constante expansión. En teoría, los meta-agentes pueden programar desde cero cualquier bloque de construcción y sistema de agentes posible.
En los experimentos, la búsqueda de meta-agentes mostró un rendimiento excelente en múltiples pruebas de referencia:
- Superó a los agentes diseñados por humanos en el desafío ARC
- Superó significativamente a los agentes diseñados por humanos en comprensión lectora y matemáticas
- También superó a las líneas base en tareas múltiples y campos científicos
Esta investigación demuestra el potencial para diseñar automáticamente sistemas de agentes cada vez más poderosos, abriendo nuevas direcciones para el desarrollo de la AGI. La capacidad de la IA para autodiseñarse e iterarse podría acelerar el progreso de la tecnología de IA.