La búsqueda global de chips de Altman
Aunque OpenAI no es la única gigante tecnológica que carece de chips, la urgencia visible de Altman es ciertamente una de las más altas.
Según un alto directivo de TSMC, Altman se ha acercado a varios gigantes de los chips, incluido TSMC, desde 2023 para discutir las posibilidades de aumentar la capacidad de producción.
Sin embargo, la mayoría de los ejecutivos no estuvieron de acuerdo con este plan, no queriendo invertir grandes cantidades de capital y mano de obra especializada solo para aumentar la producción para OpenAI. El riesgo se consideró demasiado alto.
El mes pasado, cuando se le preguntó al CEO de TSMC, CC Wei, sobre las perspectivas de nuevas fábricas, dijo que el plan de Altman era "demasiado agresivo y difícil de creer".
Pero esta fue solo la declaración pública. Según un alto directivo de TSMC, los ejecutivos de la empresa prometieron en privado a Altman que si él personalmente u OpenAI podían comprometerse con grandes pedidos de nuevos chips, estarían dispuestos a expandir la producción de chips.
Este arreglo era más factible para TSMC ya que podría usar fábricas existentes en lugar de arriesgar dinero en docenas de nuevas plantas.
Además de intentar acumular más chips de los proveedores, Altman también está impulsando simultáneamente el establecimiento de nuevos centros de datos.
Según un ejecutivo de la industria, Altman planea cooperar con inversores externos para establecer una nueva empresa específicamente responsable de construir centros de datos, de los cuales OpenAI luego alquilaría servidores.
Fuentes internas dicen que Altman ha buscado la aprobación del Departamento de Comercio de EE. UU. para este plan y ha estado negociando cooperación con gobiernos de otros países (como en el Medio Oriente).
Varios gobiernos, incluidos los EAU, han declarado su deseo de desarrollar centros de datos enfocados en IA para promover el desarrollo económico, mejorar el estatus de su país en la industria tecnológica y proteger los datos locales de filtraciones e influencias externas.
Además, obtener fondos de firmas de capital privado y otros inversores también está dentro de la consideración de Altman.
Por ejemplo, incluso ha discutido un "proyecto Altman" separado con SoftBank, la empresa japonesa que invirtió $3 mil millones en Perplexity.
The Wall Street Journal informó hace meses que Altman estaba negociando con inversores relevantes, con el objetivo de recaudar una asombrosa suma total de $7 billones.
Esta cifra incluso supera la deuda nacional total de algunas economías importantes.
Según datos de la Asociación de la Industria de Valores y Mercados Financieros, la emisión total de bonos de todas las empresas estadounidenses el año pasado fue de $1.44 billones. El valor de mercado combinado de Microsoft y Apple, las dos empresas estadounidenses de mayor valor, es de solo alrededor de $6 billones.
Altman explicó en privado la composición de esta cifra astronómica: $7 billones incluyen la inversión total durante varios años para este proyecto en bienes raíces, electricidad y fabricación de chips.
Actualmente, no está claro si Altman ha asegurado con éxito la inversión o comenzado a registrar empresas.
Altman rara vez discute los detalles de los planes de centros de datos y chips públicamente. Pero le dijo en privado a este ejecutivo de la industria que anunciaría el plan este año.
Según fuentes internas, este plan causó considerables problemas a Altman el año pasado, siendo incluso uno de los desencadenantes de la "crisis de despido" a finales de año.
En ese momento, su idea era que el proyecto del centro de datos existiera independientemente de OpenAI, pero la junta estaba preocupada de que las crecientes inversiones y proyectos paralelos de Altman distrajeran su atención de OpenAI.
Sin embargo, después de la "intriga palaciega", este plan ahora no enfrenta casi ninguna resistencia dentro de OpenAI.
A principios de este año, Altman informó a sus colegas que OpenAI tendría acciones en el nuevo proyecto, y la nueva junta ha comenzado a considerar esta propuesta.
¿Desafiando a NVIDIA?
Según el informe de The Information, una persona involucrada en las conversaciones de Altman dijo que el equipo de chips de OpenAI será liderado por Richard Ho, y es probable que elijan una empresa estadounidense para co-desarrollar el chip, siendo Broadcom el candidato más probable.
Después de todo, Broadcom ha trabajado previamente con Google para fabricar TPUs y ya se ha comunicado con el equipo de chips de OpenAI.
El timonel del equipo de chips, Richard Ho, se unió a OpenAI en noviembre del año pasado, presumiblemente talento específicamente reclutado por Altman para el plan de "fabricación de chips".
Richard Ho se graduó de la Universidad de Manchester en el Reino Unido con una licenciatura en Ingeniería Microelectrónica, y luego fue a Stanford para obtener un doctorado en Ciencias de la Computación.
Desde 2014, se unió al equipo de hardware y semiconductores de Google como ingeniero senior, participando en el proyecto TPU, y gradualmente ascendió hasta convertirse en Ingeniero Jefe y Director Senior de Ingeniería hasta su partida en 2022.
Fuentes internas dicen que el equipo de OpenAI no parece haber comenzado a diseñar chips todavía, y no se espera una producción formal hasta al menos 2026.
Además, el equipo de desarrollo está considerando varios proveedores de componentes de memoria y posibles soluciones de empaquetado de chips para optimizar el rendimiento.
Por ejemplo, los chips HBM, uno de los componentes más importantes de las GPUs, afectan directamente el rendimiento computacional de los chips.
HBM es responsable de proporcionar conexiones de alta velocidad entre procesadores y memoria, acelerando la transferencia y procesamiento de datos, acelerando así los cálculos de IA.
Estos chips de memoria están en escasez al igual que las GPUs, con una demanda que constantemente supera la oferta.
Fuentes internas revelan que Altman ya ha discutido sus planes de chips con Samsung y SK Hynix a principios de este año, ambos fabricantes de chips HBM de primer nivel.
Negociar directamente con proveedores upstream podría impactar significativamente el negocio de NVIDIA, y es difícil decir cómo podría reaccionar NVIDIA.
Pero el hecho es que, no solo OpenAI, sino empresas como Meta, Microsoft, Google y Amazon también están invirtiendo fuertemente en desarrollar sus propios aceleradores de IA.
Estos gigantes de la IA son tanto los mayores clientes de NVIDIA como se están convirtiendo en sus competidores más poderosos.