Meta ha lanzado Llama 3.1 405B, el modelo de código abierto más potente hasta la fecha, con una longitud de contexto de 128K tokens, entrenado en 15 billones de tokens. Las descargas totales de los modelos Llama han superado los 300 millones, con un rendimiento comparable a los modelos de élite como GPT-4.
Este movimiento de Meta se considera un punto de inflexión en la disputa entre código abierto y cerrado. Zuckerberg enfatiza la importancia de la IA de código abierto, creyendo que se convertirá en el estándar de la industria. A diferencia del secretismo de OpenAI sobre los detalles técnicos, Meta ha publicado documentos técnicos detallados.
OpenAI respondió lanzando una versión mini de GPT-4o a bajo precio. Esto marca una escalada en la guerra de precios de IA en Silicon Valley, con grandes empresas lanzando modelos más baratos que GPT-4.
Los modelos pequeños se están convirtiendo en una herramienta para que las empresas de IA reduzcan costos y aumenten la eficiencia. Son más rápidos para tareas simples, requieren menos almacenamiento y energía, y son más baratos. Para los usuarios comunes, los modelos pequeños son una "alternativa asequible" a los grandes modelos, con una buena relación calidad-precio.
Los precios bajos se deben a la reducción de costos. Al reducir significativamente el costo de uso de la IA, empresas como OpenAI esperan ampliar el alcance de uso de la IA. Los modelos pequeños podrían convertirse en una nueva tendencia en el campo de la IA.