2024 : L'écosystème des applications d'IA générative : Émergence de trois camps majeurs, domaines en vogue et besoins non satisfaits

1 Les géants d'Internet, les nouvelles forces de l'IA et les acteurs intersectoriels de l'IA s'unissent pour créer une infrastructure écologique générale pour les LLM

1. Les grands modèles d'IA générative sont la plateforme technologique universelle de la prochaine génération, basée sur des modèles fondamentaux + un ajustement fin des corpus sectoriels, réalisant une habilitation large et généralisée de diverses industries

2. En tant que nouvelle technologie universelle, le développement de l'IA générative suit toujours la loi de la courbe en S de diffusion de l'innovation. Au stade actuel, les seuils de capacité des modèles et les fossés de mise en œuvre des scénarios continuent d'être franchis, indiquant une amélioration continue de la maturité technologique et de l'acceptation du marché, obtenant une large reconnaissance du marché

3. Par rapport à l'ère 1.0 de la reconnaissance visuelle CV, la voie de commercialisation de l'IA générative est relativement plus claire et diversifiée, devenant ainsi une motivation importante pour attirer la participation d'acteurs de divers domaines

4. Outre les grandes entreprises Internet qui sont entrées en premier, l'émergence de nouvelles forces de l'IA est un résultat inévitable de la vague d'IA générative ; parallèlement, les entreprises d'intelligence artificielle initialement orientées vers le marché B suivent également activement, les trois parties travaillant ensemble pour créer un écosystème d'infrastructure de base LLM

5. En tant que marché C important, le trafic mobile des fournisseurs de grands modèles provient principalement d'applications indépendantes développées en interne ; le trafic de l'écosystème propre joue un rôle important dans leurs applications d'IA

Par exemple, l'assistant financier AI Zhi Xiaobao (plugin AI) d'Ant Group est soutenu par l'énorme base d'utilisateurs d'Alipay ; Douyin et Wenxin Yiyan sont respectivement soutenus par les écosystèmes du groupe Douyin et de Baidu.

2 Les agents intelligents pourraient devenir une nouvelle unité de distribution de trafic, la forme intégrée présentant des avantages différenciés

1. Actuellement, les grands modèles sont passés d'une phase initiale axée sur la technologie à une phase axée sur l'écosystème. La mise en œuvre commerciale peut être grossièrement divisée en deux formes : logicielle et matérielle. On pense que l'industrie connaîtra une mise à niveau importante, voire une restructuration à l'avenir

La forme logicielle côté C peut être subdivisée en "AI+" (applications natives) et "+AI" (amélioration/habilitation des activités principales existantes).

2. 2024 peut être considérée comme l'année de développement des téléphones AI. Par rapport à la génération précédente de smartphones, tout en restructurant la chaîne industrielle, les téléphones AI mettent davantage l'accent sur les capacités de service personnalisées et scénarisées, réalisant la distribution d'agents intelligents sur les terminaux grâce à la personnalisation par l'utilisateur et à l'ajustement spécial des fabricants

3. L'intégration et l'application de grands modèles d'IA sur différents appareils matériels améliorent davantage le niveau d'intelligence des appareils, offrant aux utilisateurs des services plus pratiques et plus intelligents

4. Prenant l'exemple des voitures intelligentes, avec le déploiement progressif par les constructeurs automobiles de la conduite autonome avancée NOA en ville, basée sur la capacité des grands modèles d'IA à traiter les caractéristiques éparses pendant la conduite, il est prévu d'accélérer le développement de la conduite autonome avancée

5. Les récentes orientations stratégiques des fournisseurs de grands modèles dans le domaine des agents intelligents indiquent que les utilisateurs pourraient passer du mode d'utilisation des applications passé à l'interaction avec des agents intelligents à l'avenir ; dans ce scénario, les app stores en tant que canal de distribution pourraient faire face à des défis commerciaux continus à l'avenir

6. Par rapport aux applications natives indépendantes, la forme de plugin dans les applications présente certains avantages potentiels de différenciation, avec une plus grande probabilité de percée dans la concurrence de l'écosystème Internet existant

7. Quelle que soit la forme du support, l'objectif fondamental est de résoudre de manière ciblée les problèmes des utilisateurs. Tous les services s'appuient sur l'écosystème de services commerciaux existant riche, visant à répondre aux besoins des utilisateurs dans des scénarios spécifiques

8. Les applications AIGC indépendantes sont devenues un nœud important pour les entreprises pour attirer les clients et ont accumulé un grand nombre d'utilisateurs ; en même temps, grâce aux plugins AI, les entreprises commencent à approfondir des domaines verticaux tels que l'éducation et l'apprentissage, la photographie et l'embellissement

Bien que les entreprises de grands modèles aient une présence relativement faible dans les domaines des réseaux sociaux mobiles, de la vidéo mobile et de la gestion financière, leur base d'utilisateurs stable indique un énorme potentiel de développement.

3 L'IA assume de multiples rôles, promouvant la tendance "APP+AI" dans diverses industries et stimulant la transformation basée sur l'IA

1. Les réseaux sociaux et le divertissement, l'éducation et l'apprentissage, les affaires et le bureau sont des scénarios d'utilisation à haute fréquence pour les utilisateurs ; en résumé, l'IA joue deux rôles majeurs dans ces trois scénarios : outil de productivité et source de valeur émotionnelle

La raison pour laquelle ces trois scénarios sont devenus des applications populaires est étroitement liée à l'orientation actuelle des agents intelligents dans les applications natives d'IA.

2. Bien que les tâches de la vie quotidienne ne soient pas incluses dans les 3 principaux scénarios, il n'est pas difficile de voir à partir des commentaires des utilisateurs