Ces dernières années, l'intelligence artificielle a réalisé des progrès significatifs dans le domaine du diagnostic médical, en particulier dans l'utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour la détection des maladies. Voici quelques développements et applications majeurs :
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Le système d'IA développé par l'équipe de recherche de l'Université de Pékin peut détecter des maladies chroniques telles que l'hypertension, le diabète et la stéatose hépatique en scannant le visage à l'aide d'une caméra thermique.
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Les entreprises de soins de la peau utilisent la technologie de reconnaissance faciale pour évaluer l'état de la peau et recommander des produits, avec une précision proche de celle des dermatologues.
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L'application Face2Gene développée par FDNA peut reconnaître plus de 300 syndromes génétiques rares à partir des caractéristiques faciales, avec une précision allant jusqu'à 85,7%.
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L'outil développé par l'équipe de recherche de l'Université de Melbourne peut diagnostiquer un AVC en reconnaissant les muscles du visage, avec une précision de 82%.
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La technologie développée par NEC (Nippon Electric Company) peut estimer le pouls, le niveau d'oxygène et la fréquence respiratoire en 10 secondes grâce à un scan facial.
Ces technologies reposent sur les principes suivants :
- Environ 6000 gènes sont liés aux caractéristiques faciales, et les mutations ou délétions génétiques se reflètent dans les traits du visage.
- L'IA peut effectuer une analyse quantitative précise des caractéristiques faciales, identifiant des changements subtils difficiles à percevoir à l'œil nu.
- Les variations de température dans différentes zones du visage peuvent indiquer certaines maladies.
Cependant, ces technologies d'IA font face à certains défis :
- Elles sont principalement utilisées pour le dépistage préliminaire et ne peuvent pas remplacer complètement le diagnostic médical.
- Elles nécessitent de grandes quantités de données de patients de haute qualité pour l'entraînement.
- Actuellement, la plupart des systèmes sont entraînés sur des patients caucasiens, avec une précision de reconnaissance plus faible pour les autres races et couleurs de peau.
Malgré cela, les technologies d'IA pour le diagnostic médical assisté continuent de se développer et devraient jouer un rôle important dans la détection d'un plus large éventail de maladies et la surveillance de la santé à l'avenir.