OpenAI outil de code "fait défection" pour rejoindre Claude Les programmeurs applaudissent : ça vaut le coup malgré le prix

La position dominante d'OpenAI dans le domaine de la programmation est en train de vaciller.

OpenAI a fortement investi dans l'outil de code Cursor, mais celui-ci a maintenant changé de camp en modifiant discrètement son modèle par défaut pour Claude.

Lors de l'enregistrement d'un nouveau compte et de l'installation de Cursor sans modifier aucun paramètre, la première complétion de code est gérée par Claude-3.5-Sonnet.

Anysphere, la société derrière Cursor, a reçu 8 millions de dollars d'OpenAI à ses débuts, représentant 72,7% de ce tour de financement. Cela les faisait apparaître fermement dans le camp d'OpenAI.

Leur passage à un modèle différent indique qu'OpenAI a temporairement perdu sa domination dans l'important scénario de génération de code. Cela peut également refléter que les accords d'investissement d'OpenAI sont relativement flexibles.

Cursor est devenu très populaire récemment, de nombreux programmeurs annulant leurs abonnements GitHub Copilot au profit de Cursor, bien que Cursor soit deux fois plus cher à 20$/mois.

Certains développeurs sont même allés jusqu'à surmonter leurs habitudes VS Code, comme renommer l'application Cursor en VS Code pour se forcer à l'utiliser.

L'attrait de Cursor vient en grande partie de sa capacité à utiliser Claude-3.5-Sonnet. Il dispose également de fonctionnalités innovantes comme :

  • La "prédiction de position du curseur" qui prédit automatiquement où vous voulez éditer ensuite
  • L'édition multi-lignes pour des changements de formatage efficaces
  • La fonctionnalité expérimentale Composer pour éditer simultanément plusieurs fichiers

Dans les tests de référence, Claude-3.5-Sonnet a surpassé GPT-4 et ChatGPT dans les tâches de génération de code.

D'autres plateformes comme Replit promeuvent également l'intégration de Claude-3.5-Sonnet comme une fonctionnalité clé.

Dans l'ensemble, Claude semble établir sa domination dans le domaine de la génération de code, tant en termes de performances de modèle que d'adoption par les principaux outils de développement.