Regardons ses dents.
En augmentant la saturation de l'image, les dents des portraits générés par IA deviennent très étranges, avec des contours flous.
Les couleurs de l'ensemble de l'image sont normales, mais la partie du microphone est particulièrement bizarre.
En comparaison, ### une vraie photo humaine devrait ressembler à ceci.
Les dents sont nettes, et les blocs de couleur de l'image sont uniformes et cohérents.
Cet outil est maintenant disponible, tout le monde peut essayer avec des photos.
Une image extraite d'une vidéo générée par IA n'échappera pas non plus à cette méthode.
Les photos sans dents visibles révèlent aussi des problèmes.
Cependant, BTW, cet outil ### a été créé par Claude. Utiliser l'IA pour déjouer l'IA, une boucle fascinante.
Il faut dire que récemment, le réalisme des portraits générés par IA a suscité beaucoup de discussions, comme une série de "vidéos de conférenciers TED" devenues virales, où en réalité aucun n'était une vraie personne.
Ce n'est pas seulement les visages qui sont difficiles à distinguer, même l'écriture, autrefois un point faible de l'IA, peut maintenant être parfaitement imitée.
Plus important encore, générer de tels portraits IA n'est pas coûteux. On peut le faire pour aussi peu que 1,5 dollar (environ 10 yuans) pour 20 secondes en 5 minutes.
Les internautes ne peuvent plus rester assis sans rien faire et se lancent dans des concours de détection de faux IA.
Près de 5000 personnes discutent pour savoir laquelle de ces deux images est une vraie personne.
Les raisons données sont variées. Certains remarquent que les détails du texte et des motifs sont abstraits, d'autres trouvent que le regard du personnage est vide...
Les modèles de génération de portraits des IA les plus avancées sont progressivement découverts par tous.
01 Il est déjà difficile de faire la différence sans regarder les détails
En résumé, ajuster la saturation est peut-être la méthode la plus rapide pour identifier actuellement.
Les photos de groupe générées par IA sont encore plus exposées avec cette méthode.
Cependant, elle présente un problème. Si l'image a été compressée avec l'algorithme JPEG, cette méthode peut échouer.
Par exemple, on peut confirmer que cette photo est une vraie photo de personne.
Mais en raison de la compression de la qualité d'image et des problèmes d'éclairage, les dents du personnage sont également un peu floues.
Donc les internautes ont également énuméré d'autres méthodes pour déterminer si un portrait est généré par IA.
La première méthode consiste simplement à s'appuyer sur les connaissances humaines pour juger.
Comme l'IA apprend les images différemment des humains, il est inévitable qu'elle ne puisse pas maîtriser à 100% les informations visuelles du point de vue humain.
Le résultat est que les images générées par IA contiennent souvent ### des éléments incompatibles avec le monde réel, ce qui fournit un point de départ pour l'identification des images.
Prenons l'image du début comme exemple.
Dans l'ensemble, la peau du personnage est trop lisse, on ne voit aucun pore, ce trait trop parfait ajoute au contraire une sensation d'irréalité.
Bien sûr, cette "sensation d'irréalité" n'équivaut pas complètement à "faux", après tout, les images retouchées ne montrent pas non plus de pores.
Mais ce n'est pas non plus le seul facteur de jugement, les écarts avec le bon sens laissés par l'IA dans l'image ne se limitent pas nécessairement à un seul endroit.
En fait, il suffit de regarder un peu les détails de cette image pour voir une caractéristique assez évidente - ### la connexion étrange du crochet au-dessus du badge.
Il y a aussi le microphone qui révèle des défauts en mode haute saturation, même à l'œil nu on peut voir des anomalies en agrandissant.
Plus subtilement, la position de quelques cheveux à l'extrémité de la chevelure est très peu raisonnable, mais ce genre de caractéristique nécessiterait probablement une vision de niveau Leeuwenhoek pour être vue.
Cependant, avec les progrès des techniques de génération, il est inévitable que les caractéristiques que l'on peut trouver deviennent de plus en plus cachées.
Une autre méthode consiste à regarder le texte. Bien que l'IA surmonte progressivement le problème des "gribouillis" dans la représentation des caractères, il reste encore quelques difficultés pour rendre correctement du texte avec un sens réel correct.
Par exemple, des internautes ont remarqué que sur le badge porté par la personne sur la photo, les deux dernières lettres de la dernière ligne sous le logo Google sont "CA", représentant la Californie aux États-Unis, et la longue chaîne devant devrait être le nom de la ville.
Mais en réalité, il n'y a pas de ville en Californie avec un nom aussi long.
En plus de ces détails sur les objets eux-mêmes, les informations sur la lumière, les ombres, etc. peuvent également être utilisées pour juger l'authenticité.
Cette image est extraite d'une vidéo, et dans la vidéo dont elle provient, il y a aussi une image comme celle-ci.
À droite du microphone, il y a une ombre très étrange, cette ombre correspond à une main du personnage, évidemment l'IA a été insuffisante dans son traitement ici.