Transcription vocale. L'IA utilise des modèles open source ou disponibles via API pour la reconnaissance vocale automatique, avec des ajustements basés sur le vocabulaire ;
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Traitement structuré et résumé. Les modèles d'IA résument et organisent les enregistrements d'entretiens, et en extraient des insights ;
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Flux de travail pour le traitement des sorties. Les modèles d'IA prennent des actions spécifiques sur le contenu généré à l'étape 2. Par exemple, pousser les informations d'un appel de vente dans un CRM, ou utiliser le contenu de la conversation entre les deux parties pour remplir un formulaire de préautorisation d'assurance.
Les transcripteurs IA peuvent être appliqués dans de nombreux domaines, notamment la documentation, la communication client, l'automatisation des flux de travail, la gestion du cycle de revenus et le codage, aidant les gens à améliorer leur productivité et leur efficacité opérationnelle.
Voici 5 projets de startups de différents domaines :
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Freed : écoute les consultations vocales et prend des notes SOAP pour les médecins. A aidé 9000 médecins cliniciens en un an, enregistrant 1 million de consultations patients par mois, la société a atteint 10 millions de dollars d'ARR.
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Granola : un bloc-notes connecté aux grands modèles, capable de fusionner des notes de réunion manuelles et générées par IA, de créer des résumés rapides et de prendre en charge le partage multi-utilisateurs.
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Scribenote : un outil pour "permettre aux vétérinaires de rentrer plus tôt", complétant les notes SOAP en seulement deux clics. A annoncé le 2 décembre dernier que la plateforme avait généré plus de 100 000 notes automatiques.
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Rilla Voice : un transcripteur IA accompagnant les apprentis commerciaux, capable d'enregistrer, transcrire et analyser chaque session de formation commerciale, permettant aux managers de vente de guider les apprentis de manière plus détaillée.
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Aqua Voice : un outil d'écriture et d'édition vocale qui libère les mains.
Les transcripteurs IA ne sont pas seulement des outils d'efficacité, mais ont le potentiel de devenir des systèmes de travail transformateurs pour l'industrie. À l'avenir, le potentiel de marché des transcripteurs IA pourrait être davantage libéré, le domaine médical montrant d'abord un grand intérêt pour les transcripteurs IA.