La technologie vidéo IA se développe rapidement, mais elle fait encore face à certains défis actuellement :
- Disponibilité limitée des produits :
- De nombreux produits vidéo IA sont encore en phase de test bêta, comme Sora d'OpenAI, "Xunguang" d'Alibaba, etc.
- Certains produits ont des seuils d'utilisation, nécessitant un paiement ou des connaissances techniques
- Défis techniques :
- Améliorer la clarté et la durée des vidéos
- Assurer la précision et la cohérence du contenu
- Générer des détails riches et raisonnables
- Principales dimensions d'évaluation :
- Précision : compréhension de la structure du contenu, contrôle du flux, modélisation des données statiques
- Cohérence : attention au sujet principal et attention à long terme
- Richesse : génération autonome de détails raisonnables
- Solutions :
- Utiliser la génération de vidéos à partir d'images plutôt que de texte
- Combiner les technologies de génération d'images et de vidéos
- Améliorer les modèles sous-jacents
- Limitations :
- La génération de vidéos à partir d'images est meilleure mais limitée en durée
- La cohérence des personnages reste à améliorer
- Capacité insuffisante à générer des détails
Bien que la technologie vidéo IA progresse rapidement, il faudra encore du temps pour atteindre un niveau commercial. Les entreprises améliorent constamment leurs modèles et algorithmes pour améliorer la qualité et l'utilité des vidéos générées. À l'avenir, la vidéo IA devrait jouer un rôle important dans les domaines de la créativité et de la production de contenu, mais il faudra du temps avant qu'elle ne remplace complètement la production vidéo traditionnelle.